O aprendizado de máquina explodiu em popularidade nos últimos anos como resultado de vários pesquisadores acadêmicos e industriais lançando novas tecnologias intrigantes.
Como resultado, muitas partes interessadas estão interessadas em aprender mais sobre aprendizado de máquina.
Os algoritmos de aprendizado de máquina são usados em uma variedade de ferramentas de inteligência de negócios e aplicativos de software corporativo para prever tendências e padrões futuros.
Ao ajudar os analistas a descobrir insights ocultos e detectar padrões sutis e variações em grandes quantidades de dados, o aprendizado de máquina abre um universo totalmente novo para eles.
Esboço do conteúdo
Estatísticas e tendências incríveis de aprendizado de máquina 2024
1. O aprendizado de máquina tem muito potencial na análise de negócios, com um em cada três executivos de TI ansiosos para adotá-lo. (Estatista)
Como as empresas criam gigabytes de dados a cada segundo, o uso do aprendizado de máquina nos negócios se tornou fundamental.
Como resultado, surgiram vários aplicativos que usam algoritmos de aprendizado de máquina para ajudar as pessoas a entender o que determinados dados significam em termos de negócios.
2. Não parece haver economias de custos substanciais ao empregar o aprendizado de máquina. Os aumentos de receita, por outro lado, são comumente relatados, com 80% dos entrevistados alegando que a IA e o ML ajudam nisso. (McKinsey)
Ao usar técnicas de aprendizado de máquina, espera-se ver reduções de custos significativas. Em vez disso, a verdade é que essa tecnologia resultou em um aumento de receita.
Embora isso não seja uma coisa terrível, algumas pessoas podem ficar chocadas que os dois eventos não ocorram ao mesmo tempo.
A boa notícia é que 80% das empresas que empregaram o aprendizado de máquina sentem que isso os ajudou a aumentar a receita.
3. A segurança é uma grande preocupação para qualquer empresa, e 25% dos executivos de TI deseja empregar o aprendizado de máquina para ajudar com isso. Outros 16% acreditam que o aprendizado de máquina é benéfico para marketing e vendas. (Estatista)
A segurança é uma das preocupações mais importantes para todas as empresas, e os executivos de TI não são exceção.
Os hackers estão encontrando novas maneiras de superar as máquinas à medida que se tornam mais inteligentes.
Os métodos de aprendizado de máquina, por outro lado, parecem ser capazes de ajudar com esse problema.
Muitas organizações começaram a usar algoritmos de aprendizado de máquina para marketing personalizado, o que provou ser muito mais eficaz do que a publicidade geral.
4. O mercado de aprendizado de máquina e aprendizado profundo nos Estados Unidos valerá US$ 80 milhões até 2025. (Statista)
Até 2025, os mercados de aprendizado de máquina e aprendizado profundo nos Estados Unidos valerão mais de US$ 80 milhões cada.
Embora esse número seja atualmente enorme, espera-se que cresça muito mais à medida que mais empresas começam a usar algoritmos a seu favor.
O aprendizado profundo é o algoritmo de aprendizado de máquina mais avançado disponível e agora está sendo utilizado para melhorar as organizações, sem sinais de desaceleração dessa tendência.
5. De 2019 a 2026, o mercado de hardware de IA deverá crescer a uma CAGR de 37.60%, elevando a receita total para US$ 87.68 bilhões. (VizinhoWebSJ)
Durante esses sete anos, a taxa de crescimento anual composta (CAGR) do mercado de hardware está prevista para ser de 37.60%.
Enquanto a maioria das pessoas identifica inteligência artificial com software, o componente de hardware é igualmente crucial.
Os aplicativos atuais de IA (de chatbots a maquinário de fábrica) dependem significativamente do poder computacional, e esse hardware está projetado para se tornar cada vez mais importante no futuro.
6. O COVID-19 resultou em um Declínio de 12% na indústria de fabricação de chips de IA. (Previsão de dados de mercado para 2020)
Até certo ponto, a pandemia global atrasou a expansão da indústria de fabricação de chips de aprendizado de máquina.
Com as vendas gerais caindo 13%, alguns podem ter previsto uma redução maior no mercado de IA.
Ao mesmo tempo, quedas consideráveis foram observadas em muitos outros mercados, portanto, não é de surpreender que tenha havido uma desaceleração.
7. A inteligência artificial aumentou a produtividade corporativa de alto nível em até 54%. (Oberlo)
Os algoritmos de aprendizado de máquina têm muito potencial no campo da produtividade empresarial.
A IA é responsável por melhorar a eficiência corporativa de alto nível em até 54%, de acordo com um estudo da Oberlo.
Dito de outra forma, o aprendizado de máquina ajuda a equipe dessas empresas a se tornar mais eficiente, o que leva a melhores ganhos e produção de receita.
8. Executivos de nível C são individualmente responsáveis por 75% de todos os projetos de IA em suas empresas. (Fortuna)
Os principais executivos (que são responsáveis por tomar decisões em toda a empresa) supervisionam diretamente 75% de todos os projetos de IA em suas empresas.
Muitos executivos de alto escalão nem sabiam o que era aprendizado de máquina, muito menos o que estava acontecendo com algoritmos de aprendizado de máquina em suas empresas no passado.
A situação mudou radicalmente como resultado de todo o burburinho em torno dessa tecnologia.
Os principais líderes não podem mais ignorar o que está acontecendo no mundo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina.
9. Investimento em negócios de inteligência artificial (IA) é algo que 91.5% das empresas mais bem-sucedidas do mundo estão fazendo.(Businesswire)
O software de investimento em inteligência artificial (IA) está se tornando cada vez mais comum a cada dia.
De acordo com uma análise da BusinessWire, mais de 91% das grandes corporações se envolvem nessa forma de investimento.
Ainda mais impressionante é o fato de que o número de grupos parece estar crescendo ano após ano.
Muitas grandes corporações estão vendo os benefícios dos algoritmos de aprendizado de máquina e estão dedicando mais recursos a essa tecnologia em desenvolvimento.
10. Atendimento ao cliente e inteligência artificial andam de mãos dadas – mais de 80% das empresas adotarão a IA neste setor. (B2C)
Os clientes estão exigindo maior valor de cada compromisso comercial, e é evidente que as empresas precisarão se adaptar se quiserem permanecer competitivas.
Mais de 80% das empresas esperam integrar inteligência artificial em seus departamentos de atendimento ao cliente em algum momento, permitindo que eles ofereçam melhor suporte e criem um produto de alta qualidade que os clientes vão adorar.
A IA também pode ajudar as empresas a melhorar a experiência do cliente automatizando algumas partes do processo.
Os algoritmos de aprendizado de máquina parecem ser um grande elemento da transformação na forma como as empresas se comunicam com seus clientes.
11. Apenas cerca de um quarto de todas as organizações afirmaram que empregariam inteligência artificial na produção em massa. (Businesswire)
Quando se trata de bens manufaturados, apenas um pequeno número de empresas ao redor do mundo parece estar usando inteligência artificial.
Embora possa parecer um número modesto, ainda é maior do que o esperado neste estágio, especialmente devido ao fato de que o negócio de aprendizado de máquina ainda é relativamente novo.
12. A Tesla dirigiu mais de 1.88 bilhão de milhas de forma autônoma até o quarto trimestre de 2019. (Forbes)
Dada a reputação da Tesla de carros autônomos, é fascinante ver como a técnica mais ampla de aprendizado de máquina está sendo aplicada a esse negócio.
A Tesla havia percorrido mais de 1.88 bilhão de milhas de forma autônoma até o final de 2019, de acordo com um relatório da Forbes.
Esse número, que tem apenas alguns anos, é ainda mais surpreendente quando você considera quanto tempo faz desde que foi registrado.
A boa notícia é que, com tantos quilômetros já percorridos, esses carros autônomos foram exaustivamente testados em larga escala.
Tudo isto significa que os veículos Tesla têm um menor impacto ambiental e, idealmente, tornam as nossas estradas mais seguras.
Conclusão
Dada sua ampla gama de aplicativos, não é de admirar que o aprendizado de máquina esteja se infiltrando rapidamente em muitos aspectos do setor de saúde.
Cerca de 80% das pessoas que utilizaram inteligência artificial e aprendizado de máquina afirmam que sua renda aumentou como resultado do uso dessas tecnologias.
Se os números continuarem aumentando, o aprendizado de máquina e a IA quase certamente se tornarão mainstream no mundo corporativo.
