Я уверен, что вы могли подумать о том, чтобы получить Альтернативы датакампу один раз в жизни. В DataCamp работают отличные инструкторы, и они делают обучение онлайн простым и легким. Он имеет обширную библиотеку курсов, но есть один существенный недостаток.
Но вы можете поискать другие варианты из-за цены. Кроме того, бесплатный аккаунт мало что вам даст — лишь беглый просмотр первых частей занятий.
Плюс обычная цена начинается от $12.42 в месяц, но платить надо за целый год! Хотя есть некоторые Скидки на датакемп, иногда вы все еще можете чувствовать себя обремененным.
В этой статье я рассказал о лучших альтернативах Datacamp и особенностях каждой из них. Кроме того, посмотрите, соответствуют ли эти курсы вашему бюджету.
Контент Контент
Что такое DataCamp?
DataCamp — это онлайн-платформа интерактивных курсов по программированию, специально предназначенная для специалистов по обработке и анализу данных. У провайдера курсов есть обширная библиотека курсов по науке о данных и технических курсов.
Эти курсы включают Python, R и SQL и охватывают такие темы, как машинное обучение, визуализация данных с помощью Matplotlib и манипулирование данными с помощью pandas. Единственное, что делает его достойным выбора, — это качество курса. Они красиво составлены и имеют определенную структуру, поэтому клиенты часто оставляют им хорошие отзывы.
Я написал полную Обзор датакампа для лучшего понимания.
Но да, стоимость вызывает беспокойство, поэтому я поделился этим длинным списком альтернатив Datacamp.
8 лучших альтернатив Datacamp
Вот список моих лучших альтернатив Datacamp:
- Coursera
- Udacity
- Codecademy
- Датаквест
- Udemy
- Pluralsight
- EDX
1. Coursera
При поиске альтернатив DataCamp Coursera выделяется как лучший выбор. Хотя это не то же самое, Coursera является крупным игроком в онлайн-обучении. Он известен тем, что сотрудничает с такими громкими именами, как Стэнфорд и Google, для создания курсов.
Coursera имеет обширный каталог из более чем 7000 курсов по различным предметам, от психологии до программирования.
Для сравнения, DataCamp фокусируется на более ограниченном наборе тем. Когда дело доходит до науки о данных, Coursera может конкурировать с DataCamp. Он предлагает программы с высоким рейтингом, такие как профессиональный сертификат IBM Data Science и профессиональный сертификат Google Data Analytics, аналогичные программам карьеры и навыков DataCamp. И Coursera, и DataCamp предлагают бесплатный контент, но есть различия.
Coursera предоставляет полные курсы бесплатно, тогда как DataCamp предлагает бесплатно только первые главы своих курсов. Coursera предлагает различные форматы обучения, и цена зависит от выбранной вами программы.
Если вы изучаете альтернативы DataCamp, Coursera — сильный соперник, на который стоит обратить внимание.
2. Udacity
Другой альтернативой DataCamp является Udacity, платформа электронного обучения, ориентированная на технологии. Хотя основной упор Udacity делается на разработку программного обеспечения, он также предлагает программы, охватывающие темы, связанные с маркетингом и бизнесом.
Udacity предоставляет возможности обучения в области науки о данных, анализа данных, машинного обучения и смежных предметов в рамках своих программ, ориентированных на технологии. Программы Udacity зачастую более интенсивны и продолжительны по сравнению с курсами DataCamp.
Что касается тематического разнообразия, Udacity предлагает более широкий спектр тем по сравнению с DataCamp, который уделяет больше внимания темам, связанным с данными. Однако одним из ключевых отличий является стоимость.
3. Codecademy
Codecademy предлагает более широкий спектр курсов по сравнению с DataCamp. Они охватывают популярные языки программирования, такие как Python, JavaScript и Java, тогда как DataCamp в первую очередь фокусируется на R и Python. Основное внимание DataCamp уделяется обучению навыкам работы с данными. Напротив, Codecademy не имеет конкретной направленности, что делает его универсальным выбором для учащихся, интересующихся различными языками программирования и темами.
И Codecademy, и DataCamp предоставляют различные варианты обучения, включая более короткие курсы и более длинные программы, что делает их подходящими для учащихся разных уровней.
Оба они предлагают удобные интерфейсы для программирования, что позволяет новичкам легко начать работу. В контексте науки о данных курс по науке о данных Codecademy охватывает анализ данных с помощью Python, R, SQL и визуализацию данных.
4. Запрос данных
Dataquest — одна из доступных и комплексных альтернатив DataCamp, предлагающая аналогичные решения для обучения, связанного с данными. Обе платформы охватывают основные темы для работы с данными, такие как Python, R и SQL. Они используют общие форматы обучения, включая отдельные курсы, карьерный курс и курсы повышения квалификации.
DataCamp предлагает более широкий выбор курсов: более 360 по сравнению с примерно 70 у Dataquest. Обе платформы предлагают задачи по программированию и обучение на основе проектов для улучшения практического обучения. Интерфейс для практики кодирования на двух платформах очень похож, хотя у Dataquest могут быть больше проблем с ошибками в интерфейсе.
Одним из ключевых сходств между Dataquest и DataCamp является их подход к самостоятельному обучению, который позволяет учащимся прогрессировать в своем собственном темпе. По мере прохождения курсов вы сможете создать портфолио, выполняя проекты по работе с данными.
Еще одна вещь, на которую стоит обратить внимание: стиль преподавания Dataquest отличается от DataCamp. DataCamp включает видеолекции инструкторов, а Dataquest выбирает интерактивный подход, при котором концепции представлены в практическом формате для самостоятельного обучения. Это может быть важным фактором для учащихся, которые предпочитают обучение посредством практической практики, а не традиционных видеолекций.
5. Udemy
Udemy стала популярной платформой онлайн-обучения с огромным студенческим сообществом, насчитывающим более 40 миллионов человек. Это универсальная платформа, предлагающая курсы по различным предметам, что делает ее идеальным выбором для многих учащихся.
Среди наиболее востребованных курсов на Udemy — курсы программирования Python, в которых обучается более 30 миллионов студентов. Udemy — еще одно излюбленное место для начинающих специалистов по данным, предлагающее гибкий опыт обучения, где студенты могут учиться в своем собственном темпе.
Одно из главных преимуществ Udemy перед DataCamp — наличие бесплатных курсов.
Udemy проводит множество бесплатных курсов по науке о данных, что делает их доступными для широкого круга учащихся, в том числе для тех, у кого ограниченный бюджет.
6. Pluralsight
Pluralsight — еще одна известная платформа электронного обучения, ориентированная на технологии, которая предоставляет широкий спектр курсов, включая такие языки программирования, как Java, JavaScript, C, Python и R. Как и DataCamp, она предлагает специализированные программы, например, связанные с машинным обучением. и наука о данных. Pluralsight нацелен на компании, стремящиеся повысить навыки своих команд и улучшить обслуживание клиентов.
Платформа известна тем, что предлагает актуальные цифровые навыки с упором на науку о данных и может похвастаться обширной библиотекой, насчитывающей более 2,500 курсов. Хотя на Pluralsight доступно лишь несколько бесплатных курсов, они предоставляют возможность бесплатной пробной версии для всех своих курсов.
Для доступа к их контенту после пробного периода требуется подписка. Pluralsight0 не включает в себя не только Core Python, но и курсы по интерпретации данных с помощью R и работе с Microsoft Azure.
Ориентированность на языки программирования Python и R делает его привлекательной альтернативой DataCamp для учащихся, стремящихся улучшить свои навыки работы с данными.
7. EDX
Основанная профессорами престижных институтов, таких как Гарвард и Массачусетский технологический институт, edX предлагает курсы, преподаваемые некоторыми из ведущих университетов мира и ведущими отраслевыми компаниями.
Благодаря богатому репозиторию, насчитывающему более 3,000 курсов и более 600,000 XNUMX активных студентов, edX является отличным выбором для тех, кто ищет профессиональные сертификаты и высококачественное образование. Среди курсов по науке о данных, предлагаемых на edX, — «Основы R» и «Машинное обучение», а программы включают «Наука о данных IBM», «Наука о данных HarvardX» и «Наука о данных Python».
Учитывая свои связи с уважаемыми учебными заведениями, edX гарантирует учащимся доступ к опытным преподавателям и высококачественному образовательному контенту. Хотя многие курсы на edX можно пройти бесплатно, за программы придется платить. Оплата курсов обычно включает сертификацию или обновление для доступа к дополнительным функциям.
Одно заметное различие между DataCamp и edX заключается в том, что не все курсы edX предназначены для самостоятельного обучения. Учащиеся должны записаться на курсы и программы до даты начала и следовать структурированной учебной программе для изучения материала.
Часто задаваемые вопросы:
👀Могу ли я найти специализированные курсы по Python и R в альтернативах DataCamp?
Да, такие платформы, как Codecademy и Coursera, предлагают специализированные курсы по Python, R и другим языкам программирования, рассчитанные на различные уровни знаний.
❓Предлагают ли альтернативы DataCamp сертификаты по окончании курса?
Да, многие альтернативы, такие как Coursera и Udemy, после завершения предлагают сертификаты, которые можно добавить в ваш профессиональный профиль.
👉Могу ли я получить доступ к проектному обучению на платформах, отличных от DataCamp?
Безусловно, такие платформы, как Codecademy и Coursera, предлагают курсы на основе проектов, которые дают практический опыт в области науки о данных и аналитики.
😶Есть ли в альтернативах DataCamp аспект сообщества, где я могу взаимодействовать с другими учащимися?
Да, многие альтернативы, такие как Coursera и Udemy, имеют форумы сообщества и доски обсуждений, где учащиеся могут взаимодействовать и сотрудничать.
Быстрые ссылки
- 8 лучших альтернатив GoHighlevel
- 7 лучших альтернатив большой коммерции
- 5+ лучших альтернатив Dreamhost
- Топ-4 лучших альтернатив Pexgle 🚀
Вывод: какая альтернатива Datacamp является лучшей?
В заключение, при рассмотрении альтернатив DataCamp, Coursera оказывается лучшим выбором.
Благодаря широкому спектру аккредитованных курсов и степеней престижных университетов Coursera предлагает комплексный опыт обучения, подходящий для широкого круга учащихся.
Его репутация благодаря академическому совершенству и структурированным программам делает его отличной платформой для тех, кто ищет глубокие знания и признанные сертификаты.