Привет, друзья! Вы ищете идеальный онлайн-курс для повышения своих навыков в Python, ChatGPT, искусственном интеллекте, машинном обучении, SQL, R или других областях технологий и ИТ?
Вам повезло, потому что я знаю всю информацию о DataCamp, чрезвычайно популярной платформе онлайн-обучения, которая привлекла внимание многих нетерпеливых учеников, таких как мы.
С ростом популярности DataCamp много разговоров о том, действительно ли DataCamp достигает цели или есть варианты получше.
В этом Обзор Datacamp 2024 г., мы углубимся в то, что предлагает DataCamp, включая его функции, цены и общий опыт обучения. Давайте вместе выясним, изменит ли DataCamp правила игры в вашем образовательном путешествии.
Хотите купить DataCamp? Получить последние коды купонов для DataCamp и сэкономьте на покупке.
Контент Контент
DataCamp Review 2024 - лучшая обучающая платформа?
О DataCamp
DataCamp - это онлайн-платформа, специализирующаяся в таких областях, как анализ данных и аналитика.
Компания DataCamp, основанная в 2013 году, предлагает более 350 курсов, каждый из которых преподает один из 270 экспертов-преподавателей Datacamp и ведущих университетов, таких как Университет Дьюка.
DataCamp предлагает интерактивные курсы, проекты и практические задания на R, Python, Sheets, SQL и Shell и является автономным Платформа онлайн обучения. DataCamp ориентирован на науку о данных.
DataCamp утверждает, что уже в марте 2020 года всего около 5.5 миллионов начинающих специалистов по данным получили прибыль от их платформы.
Почему выбирают DataCamp?
За прошедшие годы их инструкторы накопили огромные знания и опыт в комплексных курсах, применимых к реальной жизни.
Для людей, которым интересно узнать, кому принадлежит DataCamp, поисковые запросы Google сообщат вам, что г-н Джонатан Корнелиссен является одним из соучредителей DataCamp и генеральным директором DataCamp.
Эти курсы DataCamp предназначены для легкого обучения с помощью видеоуроков, увлекательного программирования и проектов DataCamp, не выходя из браузера.
Мы не говорим здесь о нескольких 10 или 20-часовых курсах. Речь идет о 325+ курсах DataCamp!
Было бы гораздо сложнее охватить все 325+ курсов в этом обзоре DataCamp, но в будущем мы будем публиковать больше таких обсуждений и обзоров DataCamp различных курсов.
Плюсы и минусы DataCamp
Плюсы
1. Широкий выбор курсов:
DataCamp предлагает разнообразный выбор курсов по науке о данных, анализу данных, машинному обучению, языкам программирования (Python и R) и многому другому. Этот сорт ориентирован на широкую аудиторию с разными интересами и уровнями навыков.
2. Практическое обучение:
DataCamp делает упор на практическое обучение с помощью интерактивных упражнений по программированию. Учащиеся могут работать над реальными задачами и проектами по программированию, что укрепляет их понимание и навыки.
3. Структурированные пути обучения:
DataCamp предлагает четкие схемы обучения и карьерного роста, облегчая учащимся переход от новичка к продвинутому уровню. Эта структура помогает учащимся сформировать всесторонний набор навыков.
4. Опытные инструкторы:
Платформа сотрудничает с опытными инструкторами и отраслевыми экспертами, гарантируя, что курсы преподаются знающими профессионалами, которые могут предоставить ценную информацию.
5. Удобство и гибкость:
Онлайн-формат DataCamp позволяет учащимся получать доступ к курсам из любого места, где есть подключение к Интернету. Вы можете учиться в своем собственном темпе, подстраивая учебу под свой график.
Минусы
1. Модель на основе подписки:
DataCamp работает на основе подписки, требуя от пользователей ежемесячной или ежегодной оплаты. Эта стоимость может стать препятствием для некоторых учащихся, особенно для тех, у кого ограниченный бюджет.
2. Ограниченная глубина некоторых тем:
Хотя DataCamp охватывает широкий спектр тем, некоторые темы могут быть недостаточно подробно освещены. Продвинутые учащиеся могут обнаружить, что им необходимо дополнить свое обучение в другом месте, чтобы получить более полные знания.
Продукты DataCamp
1. Датакемп для бизнеса
DataCamp for Business — это комплексная платформа обучения науке о данных и аналитике, специально разработанная для организаций. Он снабжает предприятия инструментами, необходимыми для повышения квалификации своих сотрудников в области науки о данных, программирования и аналитики.
Обладая обширной библиотекой курсов и проектов, охватывающих такие темы, как анализ данных, машинное обучение и языки программирования, такие как Python и R, он предлагает индивидуальные пути обучения, соответствующие конкретным потребностям организации.
Ключевые функции включают практическое обучение с помощью интерактивных упражнений по программированию и реальных проектов, что позволяет сотрудникам применять свои знания непосредственно на своих должностях. Платформа также предоставляет инструменты оценки навыков и отслеживания прогресса, помогая организациям выявлять пробелы в навыках и отслеживать развитие сотрудников.
DataCamp for Business поощряет командное сотрудничество, способствует развитию культуры непрерывного обучения и легко интегрируется с существующими системами управления обучением.
2. Датакемп для университетов
DataCamp for Universities — это образовательное предложение, призванное предоставить академическим учреждениям надежную платформу для преподавания и обучения в области науки о данных, аналитики и программирования.
Эта программа предоставляет университетам и колледжам доступ к обширной библиотеке курсов, проектов и оценок DataCamp, что позволяет преподавателям беспрепятственно интегрировать науку о данных и аналитику в свою учебную программу.
Ключевые особенности включают в себя широкий спектр курсов, охватывающих анализ данных, машинное обучение, Python, R и многое другое, что позволяет студентам получить практический опыт в этих важнейших областях. DataCamp для университетов предлагает динамичную и интерактивную среду обучения с реальными проектами, которые помогают студентам применять свои знания в практических сценариях. Преподаватели могут отслеживать прогресс и успеваемость учащихся через платформу, что упрощает оценку и поддержку индивидуальных учебных программ.
3. Рабочее пространство Datacamp
DataCamp for Universities — это специализированная образовательная платформа, предназначенная для поддержки высших учебных заведений в совершенствовании их учебных программ по науке о данных и аналитике.
Эта программа предоставляет университетам доступ к обширной библиотеке курсов и проектов DataCamp, охватывающих широкий спектр тем в области анализа данных, машинного обучения, языков программирования, таких как Python и R, и многого другого.
Ключевые особенности включают в себя настраиваемые схемы обучения, интерактивные упражнения по программированию и реальные проекты, позволяющие студентам получить практический опыт и практические навыки, которые весьма актуальны на современном рынке труда. Преподаватели могут использовать платформу для отслеживания прогресса учащихся, оценки успеваемости и доступа к ценной информации для эффективной адаптации своих методов обучения.
Ключевые особенности DataCamp
Вот 5 основных функций DataCamp:
1. Увлекательный и интерактивный
Курсы Datacamp разработаны так, чтобы быть интерактивными, с большим количеством видеороликов и интересных занятий.
2. Эксперты с многолетним опытом
На конференции присутствуют более 270 экспертов из сообществ аналитиков и специалистов по науке о данных.
3. Бесплатный план
План запуска включен в бесплатный план. Бесплатный план дает вам доступ к первым главам курсов, а также к тестам.
4. Структура ценообразования, которую легко понять
Это быстрая и понятная страница, содержащая всю необходимую информацию о планах и их структуре цен, что очень приятно, учитывая, что не все онлайн-платформы настолько прозрачны.
5. Широкий ассортимент
Разработчики разработали Datacamp как для начинающих, так и для учеников среднего уровня. Все найдут себе занятие по душе.
Ценообразование DataCamp
Цены на датакемп предлагает разные цены на каждый курс
Учитесь, работайте и нанимайте сотрудников.
Премиум-план для частных лиц
- Премиум-план по цене 12.42 долларов США в месяц (с ежегодной оплатой) предлагает полный доступ к библиотеке контента DataCamp, включая все курсы, сертификаты и проекты.
- Он создан, чтобы помочь учащимся пройти путь от новичка до уровня, готового к работе, и включает в себя лучшие программы на Python, SQL, Tableau, Power BI и R.
- Этот план также включает дополнительные ресурсы для изучения кодирования, что делает его идеальным для людей, желающих получить всестороннее образование в области науки о данных.
Базовый план с ограниченным доступом
- Базовый план DataCamp бесплатен и предоставляет ограниченный доступ, позволяя пользователям бесплатно изучить первую главу каждого курса.
- Он включает в себя бесплатный доступ к профессиональному профилю и доске вакансий, что делает его хорошей отправной точкой для новичков в области науки о данных.
- Пользователи имеют возможность перейти на более высокий уровень, чтобы получить сертификаты по специальной цене, позволяющей улучшить процесс обучения.
Планирование команд для групп
- План Teams стоимостью 12.42 доллара США за пользователя в месяц (оплачивается ежегодно) предназначен для групп из двух и более человек.
- Он включает в себя все, что есть в плане Премиум, а также дополнительные функции для управления группами.
- Этот план позволяет пользователям управлять своими группами, отслеживать прогресс обучения и получать доступ к инструментам управления лицензиями.
- Преподаватели могут получить доступ к бесплатному плану Teams, который предлагает ценный ресурс для академических целей.
Корпоративный план с индивидуальными решениями
- План «Корпоративный» предназначен для крупных организаций и требует обращения в отдел продаж для уточнения индивидуальных цен.
- Он включает в себя все, что есть в плане Teams, а также персонализированные пути обучения, расширенную аналитику и интеграцию для комплексного обучения.
- Этот план включает систему единого входа (SSO) через такие платформы, как Okta, Auth0, Azure и другие, а также интеграцию LMS/LXP, отвечающую сложным потребностям крупного бизнеса.
Возврат и платежи
Транзакции в DataCamp также можно совершать с помощью кредитной карты или PayPal. Напротив, одобрены многие дебетовые карты Visa / Mastercard.
DataCamp - это программа на основе подписки, и ваше членство будет автоматически продлеваться ежемесячно или ежегодно.
У вас есть возможность отменить подписку в любое время. Однако он не возмещает каждую неиспользованную часть подписки.
Datacamp против конкурентов
1. Datacamp против Udacity
DataCamp Это ваш идеальный вариант для погружения в науку о данных и аналитику, предлагающий интерактивные задачи по программированию и модель подписки, которая обеспечивает широкий доступ к курсам, что делает его идеальным для тех, кто любит практическое обучение и планирует изучить несколько тем.
С другой стороны, Udacity предлагает более широкий спектр технических курсов, включая такие востребованные области, как искусственный интеллект и облачные вычисления, через свои проектные программы Nanograde.
Эти программы, хотя и более дорогие, включают в себя наставничество и предназначены для того, чтобы дать вам всесторонний опыт обучения работе с реальными приложениями, подходящий для тех, кто стремится сменить карьеру или углубить свой опыт в технической специальности.
Ваш выбор должен соответствовать вашим карьерным целям, стилю обучения и бюджету, поскольку обе платформы преуспевают в своих областях, но удовлетворяют разные потребности и результаты обучения.
2. Datacamp против Udemy
DataCamp и Udemy удовлетворяют различные предпочтения и цели обучения. DataCamp — это популярная платформа для энтузиастов науки о данных, аналитики и программирования, предлагающая модель на основе подписки с неограниченным доступом к интерактивным задачам по программированию и кратким видеоурокам для практического обучения.
Наоборот, Udemy представляет широкий каталог курсов, охватывающих технологии, бизнес и личное развитие, с оплатой за курс, что делает его идеальным для учащихся, ищущих разнообразие тем и гибкость в оплате без обязательств по подписке.
В конечном счете, отдаете ли вы приоритет целенаправленному интерактивному подходу к науке о данных с помощью DataCamp или широким, гибким возможностям обучения на Udemy, зависит от ваших конкретных целей обучения и бюджетных соображений.
Часто задаваемые вопросы |
❓Как работает формат обучения DataCamp?
DataCamp использует сочетание видеоуроков, интерактивных задач по программированию и проектов. Этот формат позволяет учащимся практиковать полученные знания прямо в браузере без необходимости настройки среды разработки.
👀Могу ли я получить сертификацию DataCamp?
Да, DataCamp предоставляет сертификаты по завершении курсов и треков. Этими сертификатами можно поделиться в LinkedIn или на других платформах, чтобы продемонстрировать свои навыки.
✅Подходит ли DataCamp для командного или корпоративного обучения?
Да, DataCamp предлагает решения для команд и предприятий, включая отслеживание и составление отчетов о прогрессе команды, индивидуальные программы обучения и интерактивные курсы, подходящие для команд.
👉Могу ли я попробовать DataCamp перед подпиской?
Да, DataCamp предлагает бесплатный доступ к первой главе большинства курсов, что позволяет потенциальным учащимся попробовать их перед подпиской.
Полезное
Вывод: стоит ли Datacamp того?
Datacamp - это интернет-платформа для иммерсивного обучения, которая преподает темы науки о данных. Начинающим и учащимся, которые ищут активный контент, понравятся их увлекательные курсы, которые имеют привлекательный и простой стиль.
Тщательно изучив предложения DataCamp, я могу с уверенностью заключить, что это ценный ресурс для всех, кто хочет погрузиться в мир науки о данных и аналитики. Что отличает DataCamp для меня, так это его высокоинтерактивный и удобный интерфейс, который делает изучение сложных концепций данных менее сложным.
Как человек, который начинал практически без опыта работы с данными, я нашел пошаговый подход курсов чрезвычайно полезным. Небольшие уроки позволили мне прогрессировать в моем собственном темпе, а практические упражнения эффективно подкрепили мое обучение.
Вам стоит попробовать DataCamp!
DataCamp Лучшие видео на YouTube
Вот несколько лучших видеороликов о Datacamp на YouTube:
