Вы хотите изучать науку о данных, но не знаете, с чего начать.
Существует так много ресурсов, что трудно понять, какой из них лучше для вас. Вы можете чувствовать себя подавленным и не знать, с чего начать.
Решения: DataCamp предлагает начинающим пройти продвинутые курсы по науке о данных, которые преподают опытные инструкторы.
Благодаря коротким видеоурокам и интерактивным заданиям по программированию вы сможете быстро освоить новые навыки и применить их в своих проектах.
Кроме того, наши курсы всегда соответствуют последним тенденциям в отрасли. Начните учиться сегодня!
Контент Контент
Курсы и инструкторы DataCamp:
DataCamp — это учебная платформа по науке о данных, включающая курсы по науке о данных, инженерии данных, визуализации данных и другим курсам.
DataCamp's Data Science инструкторы преподают основы Data Science и Data Science на практике.
Инжиниринг данных DataCamp Инструкторы обучают инженерии данных с нуля, тому, как использовать инженерию данных для решения реальных проблем, а также обработке данных (очистка данных) и анализу данных.
Визуализация данных DataCamp обучает визуализации данных с использованием Tableau, D3.js, программирования d3 для визуализации и программирования CartoDB для визуализации.
Курс DataCamp Python
DataCamp Python содержит введение в Наука данных модуль, предназначенный для пользователей DataCampers, знакомых с программированием и базовым анализом данных.
Курсы DataCamp по науке о данных можно посещать как запланированные курсы или в формате для самостоятельного изучения.
DataCamp Python не требует какого-либо предшествующего опыта программирования, но он предназначен для людей с некоторыми знаниями в области программирования или инструментов интеллектуального анализа данных, таких как «R» или «SAS».
DataCamp Python - это курс по науке о данных для самостоятельного изучения, состоящий из 3 полных проектов. DataCamp Python также содержит модуль анализа данных и модули визуализации данных, но эти курсы не требуются для прохождения DataScience.
DataCamp разработан с учетом ваших потребностей в обучении, поэтому скорость, с которой вы сможете выполнять эти три действия, зависит от того, сколько времени вы можете проводить на курсах каждую неделю.
Также читайте:
Курс DataCamp SQL
SQL — это хорошо известный язык, используемый для хранения, извлечения и управления данными. DataCamp может научить вас использовать SQL следующими способами: Курс DataCamp SQL обучает синтаксису SQL, используемому многими типами баз данных, такими как PostgreSQL, MySQL, SQL Server и Oracle.
DataCamp также предлагает курс Data Science Track, который обучает анализу данных в Python с обработкой данных в R и управлению данными с помощью Data Camps Data Science Tool Flow.
Этот курс предназначен для начинающих DataCamp Data Science. Этот курс станет базовым для курсов DataCamp по науке о данных, и его будет вести Юлия Силге.
DataCamp Data Science рассматривает основы SQL по темам, включая типы данных (текст, числа, даты, время); Манипуляции с данными (добавление столбцов в таблицу, фильтрация строк из таблицы); Анализ данных (выбор и объединение таблиц).
Курс DataCamp Data Science SQL очень полезен для начинающих с Язык SQL. Этот обзор Data Science будет полезен для многих новичков, которые начинают понимать основы языка SQL в качестве Data Scientist.
Бесплатные курсы DataCamp
Членство в DataCamp включает три типа курсов:
- Вводные курсы DataCamp, Онлайн-курс Free Introduction to R Programming и Learn Python for Data Science - Online Course полностью бесплатны.
- Ежемесячная или годовая подписка открывает доступ к другим, более средним и продвинутым курсам.
Вот некоторые вопросы, которые могут возникнуть у вас по поводу DataCamp:
Стоит ли платить за DataCamp?
Да, за DataCamp стоит платить. DataCamp хорош для тех, у кого нет опыта или мало знаний о программировании. курсы, предлагаемые для обеспечения большого опыта обучения.
Являются ли курсы DataCamp бесплатными?
Если вы хотите предварительно просмотреть курс, вы можете пройти первую главу каждого курса DataCamp. Если нет, вам нужно будет подписаться. Вы также можете найти бесплатные курсы, просмотрев курсы на странице сообщества DataCamp.
Как мне получить 2 месяца бесплатного использования на DataCamp?
Получить 2 месяца курсов бесплатно на DataCamp.
- Создайте учетную запись на datacamp.com.
- Создайте учетную запись на my.visualstudio.com и активируйте подписку DataCamp в разделе «Преимущества Visual Studio».
- Наслаждайтесь изучением трека Data Science!
Подходит ли DataCamp для Python?
DataCamp - хороший способ изучить Python. В DataCamp есть упражнения, в которых вы можете узнать о Python.
Что бесплатно на DataCamp?
Имея учетную запись DataCamp, вы можете увидеть первую главу большинства курсов. Но если вы заплатите за подписку, то сможете увидеть гораздо больше курсов. Например, существует более 300 курсов и проектов. Также можно делать оценки или читать дополнительный контент.
Вы получаете сертификат от DataCamp?
Как мне отменить подписку на DataCamp?
Чтобы отменить подписку DataCamp, вам необходимо выполнить следующие действия:
- На веб-сайте DataCamp перейдите в Моя учетная запись> Настройки учетной записи.
- Щелкните Подписки.
- Затем нажмите «Остановить автоматическое выставление счетов».
Насколько хороши проекты DataCamp?
Могу ли я получить обратно свои деньги от DataCamp?
Вы можете отменить подписку в любое время. Но DataCamp не возвращает вам деньги за неиспользованные части вашей подписки.
Кому принадлежит DataCamp?
Джонатан Корнелиссен — соучредитель DataCamp и первый генеральный директор DataCamp. Он интересуется всем, что связано с наукой о данных, образованием и предпринимательством. Он имеет докторскую степень. в финансовой эконометрике и написал пакет R для количественных финансов.
