Datacamp и Udemy — это онлайн-платформы для обучения науке о данных.
Datacamp предлагает больше опыта в стиле Bootcamp, в то время как Udemy больше похож на традиционную школу с видео-лекциями и викторинами.
Обе платформы предлагают множество курсов по науке о данных, но есть некоторые ключевые различия. Курсы Udemy, как правило, дороже, но у них также более широкий выбор курсов.
Курсы Datacamp дешевле, но они больше сосредоточены на том, чтобы научить вас использовать определенные инструменты, а не на обучении теории, лежащей в основе науки о данных.
Контент Контент
Что предлагает Датакемп?
Датакемп предлагает различные курсы по науке о данных, в том числе:
- R Программирование
- Python для науки о данных
- Анализ данных с помощью Excel
Каждый курс включает видеолекции, интерактивные упражнения и викторины.
Датакемп предлагает опыт в стиле Bootcamp, который представляет собой интенсивный курс, который учит вас, как использовать определенные инструменты.
Что предлагает Удеми?
Udemy предлагает различные курсы по науке о данных, в том числе:
- Наука о данных для бизнеса
- Анализ данных с помощью R
- Введение в науку о данных
Каждый курс включает видеолекции, загружаемые ресурсы и упражнения. Udemy также позволяет вам приобрести доступ к курсу навсегда или иметь доступ к курсу только в течение определенного периода времени.
DataCamp против Udemy: темы и изучаемые языки
Datacamp предлагает курсы по следующим темам:
- R Программирование
- Python для науки о данных
- Анализ данных с помощью Excel
Udemy предлагает курсы по следующим темам:
- Введение в Python для науки о данных
- Анализ данных с помощью R
- Машинное обучение AZ™ с Python
Продолжительность курса
Курсы Datacamp варьируются от 4 до 8 часов, в то время как Курсы удеми может длиться до 18 часов. Это может иметь большое значение, если вы пытаетесь узнать много информации за короткий промежуток времени.
Также читайте:
- Datacamp против Codecademy: какая платформа для обучения лучше?
- Тарифные планы Datacamp: сколько стоит DataCamp?
Структура
Курсы Datacamp построены следующим образом:
- Видео лекции
- Интерактивные упражнения
- Тесты
Курсы Udemy построены следующим образом:
- Видео лекции
- Загружаемые ресурсы
- Упражнения
Цены План
Курсы Datacamp стоят от 19 до 49 долларов, а курсы Udemy — от 10 до 200 долларов.
Это может иметь большое значение, если у вас ограниченный бюджет. Однако важно отметить, что Datacamp предлагает доступ к курсу в течение ограниченного времени, в то время как Udemy позволяет вам приобрести доступ к курсу навсегда.
Стоимость курсов Udemy варьируется от 10 до 200 долларов.
Это может иметь большое значение, если у вас ограниченный бюджет. Однако Udemy предлагает доступ к курсу в течение ограниченного времени, а Datacamp позволяет приобрести доступ к курсу навсегда.
Datacamp против Udemy: плюсы и минусы
Плюсы датакемпа:
- Более дешевые курсы
- Интенсивные курсы, которые научат вас использовать определенные инструменты
- Курсы короче, что может быть полезно, если вы пытаетесь узнать много информации за короткий промежуток времени.
Минусы датакемпа:
- Курсы больше сосредоточены на том, чтобы научить вас использовать конкретные инструменты, а не на обучении теории, лежащей в основе науки о данных.
- Небольшой выбор курсов
Udemy Плюсы:
- Большой выбор курсов
- Курсы, как правило, дороже, но вы получаете доступ к курсу навсегда
- Курсы длиннее, что может быть полезно, если вы хотите получить более глубокий опыт обучения.
Udemy Минусы:
- Некоторые курсы не имеют хороших отзывов
- Не все курсы предлагают викторины или упражнения
- Некоторые курсы не обновляются регулярно
Проекты
Datacamp не предлагает никаких проектов со своими курсами.
Udemy предлагает множество проектов со своими курсами. Например, в курсе «Наука о данных для бизнеса» вас просят поработать над проектом, в котором вы создать модель машинного обучения спрогнозировать цены на жилье.
В заключение, Datacamp и Udemy — отличные ресурсы для изучения науки о данных.
Datacamp дешевле, но они больше сосредоточены на обучении вас использованию конкретных инструментов, а не на обучении теории, лежащей в основе науки о данных.
У Udemy есть более широкий выбор курсов, но они, как правило, дороже. Они также предлагают проекты со своими курсами, которые могут быть полезны для практики того, что вы узнали.
Вам также может понравиться:
Сообщество
У Datacamp есть небольшой, но активный форум сообщества.
У Udemy есть большой и активный форум сообщества.
Простота в использовании
Курсы Datacamp просты в использовании и навигации.
Курсы Udemy могут быть немного сложными в использовании и навигации.
В заключение, Datacamp проще в использовании, чем Udemy.
Datacamp больше фокусируется на том, чтобы научить вас использовать определенные инструменты, в то время как Udemy предлагает различные проекты со своими курсами. У Udemy также есть большой и активный форум сообщества.
Размещение вакансии
Datacamp не предлагает помощь в трудоустройстве.
Udemy предлагает помощь в трудоустройстве в рамках своей программы карьерных услуг.
В заключение, Udemy предлагает помощь в трудоустройстве, а Datacamp — нет. У Udemy есть большой активный форум сообщества, где вы можете найти работу и стажировку.
Сертификация
Datacamp предлагает сертификацию для своих курсов.
Udemy не предлагает сертификацию для своих курсов.
В заключение, Datacamp предлагает сертификацию для своих курсов, а Udemy — нет. Сертификация может быть полезна при приеме на работу.
Datacamp против Udemy: в целом
Datacamp дешевле, предлагает более короткие курсы и имеет меньший выбор курсов.
Udemy предлагает более широкий выбор курсов, более длительные курсы, проекты с их курсами и помощь в трудоустройстве.
Итак, каков приговор?
Datacamp и Udemy предлагают отличные курсы по науке о данных, но у них разные сильные стороны.
Курсы Datacamp больше ориентированы на то, чтобы научить вас использовать определенные инструменты, в то время как курсы Udemy больше сосредоточены на том, чтобы научить вас теории, лежащей в основе науки о данных.
Курсы Udemy также обычно дороже, чем курсы Datacamp.
