Jag är säker på att du kanske har tänkt på att skaffa Datacamp alternativ en gång i ditt liv. DataCamp har fantastiska instruktörer, och de gör det enkelt att lära sig online. Den har ett stort bibliotek med kurser, men det finns en stor nackdel.
Men du kanske vill leta efter andra alternativ på grund av prissättningen. Dessutom ger gratiskontot dig inte mycket – bara en tjuvtitt på de första delarna av lektionerna.
Dessutom börjar det ordinarie priset på $12.42 i månaden, men du måste betala för ett helt år! Fast det finns några Datacamp rabatter, du kanske fortfarande känner dig tyngd ibland.
I den här artikeln har jag delat de bästa Datacamp-alternativen och funktionerna i varje. Se också om dessa kurser ryms inom din budget.
Innehållskontur
Vad är DataCamp?
DataCamp är en online interaktiv programmeringskursplattform speciellt för datavetare. Kursleverantören har ett enormt bibliotek av datavetenskap och tekniska kurser.
Dessa kurser inkluderar Python, R och SQL, som täcker ämnen som maskininlärning, datavisualisering med Matplotlib och datamanipulation med pandor. En sak som gör det värt att välja är kurskvaliteten. De är snyggt sammansatta och följer en struktur, varför kunderna ofta ger dem bra omdömen.
Jag har skrivit en komplett Datacamp recension för bättre förståelse.
Men ja, kostnaden är ett bekymmer och det är därför jag har delat denna långa lista med Datacamp-alternativ.
8 bästa datacamp-alternativ
Här är en lista över mina bästa alternativ till Datacamp:
- Coursera
- Udacity
- Codecademy
- dataquest
- Udemy
- Pluralsight
- EDX
1. Coursera
När man letar efter alternativ till DataCamp utmärker sig Coursera som ett toppval. Även om det inte är samma sak, är Coursera en stor aktör inom onlineinlärning. Det är känt för att samarbeta med stora namn som Stanford och Google för att skapa kurser.
Coursera har en omfattande katalog med över 7000 kurser som täcker olika ämnen, från psykologi till programmering.
Som jämförelse fokuserar DataCamp på en mer begränsad uppsättning ämnen. När det kommer till datavetenskap kan Coursera konkurrera med DataCamp. Det erbjuder högt rankade program som IBM Data Science Professional Certificate och Google Data Analytics Professional Certificate, liknande DataCamps karriär- och kompetensspår. Både Coursera och DataCamp erbjuder gratis innehåll, men det finns skillnader.
Coursera tillhandahåller kompletta kurser gratis, medan DataCamp endast erbjuder de första kapitlen av sina kurser utan kostnad. Coursera har olika inlärningsformat och prissättningen beror på ditt valda program.
Om du undersöker alternativ till DataCamp är Coursera en stark utmanare att överväga.
2. Udacity
Ett annat alternativ till DataCamp är Udacity, en teknikfokuserad e-lärande plattform. Medan Udacitys huvudsakliga tonvikt ligger på mjukvaruutveckling, erbjuder den också program som täcker marknadsföring och affärsrelaterade ämnen.
Udacity erbjuder inlärningsmöjligheter inom datavetenskap, dataanalys, maskininlärning och relaterade ämnen inom sina teknikfokuserade program. Udacitys program är ofta mer intensiva och har längre varaktighet jämfört med DataCamps kurser.
När det gäller ämnesmångfald erbjuder Udacity ett bredare utbud av ämnen jämfört med DataCamp, som har ett mer specifikt fokus på datarelaterade ämnen. En viktig skillnad är dock kostnaden.
3. Codecademy
Codecademy erbjuder ett bredare utbud av kurser jämfört med DataCamp. De täcker populära programmeringsspråk som Python, JavaScript och Java, medan DataCamp främst fokuserar på R och Python. DataCamps primära fokus är att lära ut datarelaterade färdigheter. Däremot har Codecademy inget specifikt fokus, vilket gör det till ett mångsidigt val för elever som är intresserade av olika programmeringsspråk och ämnen.
Både Codecademy och DataCamp erbjuder olika inlärningsalternativ, inklusive kortare kurser och längre program, vilket gör det lämpligt för elever på olika nivåer.
De erbjuder båda användarvänliga gränssnitt för kodning, vilket gör det enkelt för nybörjare att komma igång. Inom ramen för datavetenskap täcker Codecademys datavetenskapskurs dataanalys med Python, R, SQL och datavisualisering.
4. Dataquest
Dataquest är ett av de prisvärda och heltäckande alternativen till DataCamp, som erbjuder liknande lösningar för datarelaterat lärande. Båda plattformarna täcker viktiga ämnen för att arbeta med data, såsom Python, R och SQL. De delar gemensamma inlärningsformat, inklusive enstaka kurser, karriär och färdighetsspår.
DataCamp erbjuder ett mer omfattande urval av kurser, med över 360 jämfört med Dataquests cirka 70. Båda plattformarna erbjuder kodningsutmaningar och projektbaserad utbildning för att förbättra praktisk inlärning. Gränssnittet för kodning är ganska likt mellan de två plattformarna, även om Dataquest kan ha fler problem med buggar i sitt gränssnitt.
En viktig likhet mellan Dataquest och DataCamp är deras självstyrda inlärningsmetod, som låter eleverna utvecklas i sin egen takt. När du går vidare genom kurserna kan du bygga en portfölj genom att slutföra dataprojekt.
En annan sak som är värd att lägga märke till är Dataquests undervisningsstil skiljer sig från DataCamp. DataCamp inkluderar instruktörsvideoföreläsningar, medan Dataquest väljer ett interaktivt tillvägagångssätt, där koncept presenteras i ett praktiskt, självstyrt format. Detta kan vara en viktig faktor för elever som föredrar att lära sig genom praktisk övning snarare än traditionella videoföreläsningar.
5. Udemy
Udemy har vuxit fram som en populär onlineutbildningsplattform med en stor studentgemenskap på över 40 miljoner individer. Det är en mångsidig plattform som erbjuder kurser i olika ämnen, vilket gör det till ett val för många elever.
Bland de mest eftertraktade kurserna på Udemy är Python-programmeringskurser, med en häpnadsväckande registrering av mer än 30 miljoner studenter. Udemy är en annan favoritdestination för blivande dataforskare, och erbjuder en flexibel inlärningsupplevelse där eleverna kan lära sig i sin egen takt.
En av Udemys främsta fördelar gentemot DataCamp är tillgången på gratiskurser.
Udemy är värd för många gratis datavetenskapsrelaterade kurser, vilket gör den tillgänglig för ett brett spektrum av elever, inklusive de med en knapp budget.
6. Pluralsight
Pluralsight är en annan anmärkningsvärd teknikfokuserad e-lärande plattform som tillhandahåller ett brett utbud av kurser, inklusive programmeringsspråk som Java, JavaScript, C, Python och R. Ungefär som DataCamp erbjuder den specialiserade program, till exempel de som är relaterade till maskininlärning och datavetenskap. Pluralsight riktar sig till företag som strävar efter att förbättra sina teams kompetens och leverera förbättrad kundservice.
Plattformen är känd för att erbjuda trendiga digitala färdigheter, med stort fokus på datavetenskap, och har ett omfattande bibliotek med över 2,500 XNUMX kurser. Även om endast ett fåtal gratiskurser är tillgängliga på Pluralsight, erbjuder de ett gratis provalternativ för alla sina kurser.
För att få tillgång till deras innehåll efter provperioden krävs en prenumeration. Pluralsight0 innehåller inte bara Core Python utan också kurser om att tolka data med R och arbeta med Microsoft Azure.
Dess fokus på programmeringsspråken Python och R gör det till ett övertygande alternativ till DataCamp för elever som vill stärka sina datarelaterade färdigheter.
7. EDX
Grundat av professorer från prestigefyllda institutioner som Harvard och MIT, erbjuder edX kurser som undervisas av några av världens högst rankade universitet och branschledande företag.
Med ett rikt arkiv med över 3,000 600,000 kurser och mer än XNUMX XNUMX aktiva studenter är edX ett utmärkt val för dem som söker yrkescertifikat och högkvalitativ utbildning. Bland datavetenskapskurserna som erbjuds på edX finns "R Basics" och "Machine Learning", medan programmen inkluderar "IBM Data Science", "HarvardX Data Science" och "Python Data Science."
Med tanke på dess anknytning till uppskattade läroanstalter, säkerställer edX att eleverna kan få tillgång till experthandledare och högkvalitativt utbildningsinnehåll. Även om många av kurserna på edX är gratis att granska, måste du betala för programmen. Betalning för kurser täcker vanligtvis certifiering eller en uppgradering för att få tillgång till ytterligare funktioner.
En anmärkningsvärd skillnad mellan DataCamp och edX är att inte alla edX-kurser är i egen takt. Elever måste anmäla sig till kurser och program före startdatumet och följa en strukturerad läroplan för att gå vidare genom materialet.
Vanliga frågor:
👀Kan jag hitta specialiserade kurser i Python och R på DataCamp-alternativ?
Ja, plattformar som Codecademy och Coursera erbjuder specialiserade kurser i Python, R och andra programmeringsspråk, som tillgodoser olika expertnivåer.
❓Erbjuder DataCamp-alternativ certifikat efter avslutad kurs?
Ja, många alternativ som Coursera och Udemy erbjuder certifikat när de är färdiga, som kan läggas till i din professionella profil.
👉Kan jag få tillgång till projektbaserat lärande på andra plattformar än DataCamp?
Absolut, plattformar som Codecademy och Coursera erbjuder projektbaserade kurser som ger praktisk erfarenhet inom datavetenskap och analys.
😶Finns det en gemenskapsaspekt i DataCamp-alternativ där jag kan interagera med andra elever?
Ja, många alternativ som Coursera och Udemy har gemenskapsforum och diskussionsforum där eleverna kan interagera och samarbeta.
Snabblänkar
- 8 bästa GoHighlevel-alternativen
- 7 bästa Bigcommerce-alternativen
- Topp 5+ Dreamhost-alternativ
- Topp 4 bästa Pexgle-alternativen 🚀
Slutsats: Vilket är det bästa Datacamp-alternativet?
Sammanfattningsvis, när man överväger alternativ till DataCamp, Coursera framstår som det bästa valet.
Med ett stort utbud av ackrediterade kurser och examina från prestigefyllda universitet, erbjuder Coursera en omfattande inlärningsupplevelse som passar ett brett spektrum av elever.
Dess rykte för akademisk excellens och strukturerade program gör det till en utmärkt plattform för dem som söker fördjupad kunskap och erkända certifieringar.