Du vill lära dig datavetenskap, men du vet inte var du ska börja.
Det finns så många resurser där ute, det är svårt att veta vilken som är bäst för dig. Du kanske känner dig överväldigad och inte säker på var du ska börja.
Lösning: DataCamp erbjuder nybörjarkurser till avancerade kurser i datavetenskap, alla undervisade av expertinstruktörer.
Med korta videolektioner och interaktiva kodningsutmaningar kommer du snabbt att kunna lära dig nya färdigheter och tillämpa dem på dina egna projekt.
Dessutom är våra kurser alltid uppdaterade med de senaste branschtrenderna. Börja lära dig idag!
Innehållskontur
DataCamp-kurser och instruktörer:
DataCamp är Data Science Learning Platform med datavetenskap, datateknik, datavisualisering och fler kurser.
DataCamps datavetenskap instruktörer undervisar i grunderna i datavetenskap och datavetenskap i praktiken.
DataCamp Data Engineering Instruktörer lär ut Data Engineering från grunden, hur man använder Data Engineering för att lösa problem i verkligheten, tillsammans med Data Wrangling (rengöring av data) och Data Analysis.
DataCamp Datavisualisering lär ut datavisualisering med hjälp av Tableau, D3.js, d3-programmering för visualisering och CartoDB-programmering för visualisering.
DataCamp Python-kurs
DataCamp Python innehåller en introduktion till Data Science modul som är avsedd för DataCampers som är bekanta med programmering och grundläggande dataanalys.
DataCamps Data Science-kurser kan läsas som schemalagda kurser eller i ett format i egen takt.
DataCamp Python kräver ingen tidigare erfarenhet av kodning, men den är avsedd för personer med viss kunskap om programmering eller datautvinningsverktyg som "R" eller "SAS".
DataCamp Python är en kurs i datavetenskap i egen takt som består av 3 hela projekt. DataCamp Python innehåller också en dataanalysmodul och datavisualiseringsmoduler, men dessa kurser krävs inte för att ta DataScience.
DataCamp är designad för att skala med dina inlärningsbehov, så takten i vilken du kan gå vidare genom dessa tre aktiviteter beror på hur mycket tid du kan lägga på kurser varje vecka.
Läs också:
DataCamp SQL-kurs
SQL är ett välkänt språk som används för att lagra, hämta och hantera data. DataCamp kan lära dig hur du använder SQL på följande sätt: DataCamp SQL-kursen lär ut syntax i SQL som delas av många typer av databaser som PostgreSQL, MySQL, SQL Server och Oracle.
DataCamp erbjuder också Data Science Track som lär ut dataanalys i Python med Data Wrangling i R och Data Management med Data Camps Data Science Tool Flow.
Den här kursen är för nybörjare i DataCamp Data Science. Den här kursen kommer att vara grundläggande för DataCamps Data Science-kurser och kommer att undervisas av Julia Silge.
DataCamp Data Science granskar grunderna i SQL med ämnen inklusive datatyper (text, siffror, datum, tider); Datamanipulation (lägga till kolumner i en tabell, filtrera rader från en tabell); Dataanalys (välja och sammanfoga tabeller).
DataCamp Data Science SQL-kurs är mycket fördelaktig för nybörjare med SQL-språk. Denna datavetenskapsgranskning kommer att vara till hjälp för många som är nya och börjar förstå grunderna i SQL-språket som dataforskare.
DataCamp gratis kurser
Ett DataCamp-medlemskap inkluderar tre typer av kurser:
- De inledande DataCamp-kurserna, gratis introduktion till R-programmering onlinekurs och Learn Python for Data Science – Online Course, är helt gratis.
- En månads- eller årsprenumeration låser upp de andra mer mellanliggande och avancerade kurserna.
Här är några frågor som du kanske har om DataCamp:
Är det värt att betala för DataCamp?
Ja, det är värt att betala för DataCamp. DataCamp är bra för dig som inte har någon erfarenhet eller vet lite om programmering. de kurser som erbjuds för att ge en fantastisk inlärningsupplevelse.
Är DataCamp-kurser gratis?
Om du vill förhandsgranska en kurs kan du göra det första kapitlet i varje DataCamp-kurs. Om inte måste du prenumerera. Du kan också hitta kurser som är gratis genom att titta på kurserna på DataCamp Community-sidan.
Hur får jag 2 månader gratis på DataCamp?
För att få 2 månaders kurser gratis på DataCamp.
- Skapa ett konto på datacamp.com.
- Skapa ett konto i my.visualstudio.com och aktivera din DataCamp-prenumeration i avsnittet Visual Studio Benefits.
- Njut av att lära dig datavetenskapsspåret!
Är DataCamp bra för Python?
DataCamp är ett bra sätt att lära sig Python. DataCamp har övningar där du kan lära dig om Python.
Vad är gratis på DataCamp?
Med ett DataCamp-konto kan du se det första kapitlet i de flesta kurser. Men om du betalar för ett abonnemang kan du se många fler kurser. Det finns till exempel över 300 kurser och projekt. Det är också möjligt att göra bedömningar eller att läsa ytterligare innehåll.
Får du ett certifikat från DataCamp?
Hur avbryter jag min DataCamp-prenumeration?
För att avsluta din DataCamp-prenumeration måste du följa dessa steg:
- På DataCamps webbplats, gå till Mitt konto > Kontoinställningar.
- Klicka på Prenumerationer.
- Klicka sedan på Stoppa automatisk fakturering.
Hur bra är DataCamp-projekt?
Kan jag få tillbaka mina pengar från DataCamp?
Du kan säga upp din prenumeration när som helst. Men DataCamp återbetalar dig inte för oanvända delar av ditt abonnemang.
Vem äger DataCamp?
Jonathan Cornelissen är en av grundarna av DataCamp och den första VD för DataCamp. Han har intressen för allt som rör datavetenskap, utbildning och entreprenörskap. Han har en Ph.D. i finansiell ekonometri och skrev ett R-paket för kvantitativ finansiering.
