Hej allihopa! Vill du boosta ditt CV med lite kodningskunskaper? Det är en stor sak inom teknik nu för tiden.
Tur för dig, att lära sig koda betyder inte att du går tillbaka till skolan. Onlineinlärning är där det finns, och jag är här för att prata om två jättar i spelet: DataCamp vs Codecademy.
De är båda bra för att koda nybörjare, men vilken är rätt för dig? Jag ska dela upp det och titta på användarvänlighet för nybörjare, kurskvalitet och kostnad.
Låt oss hitta din perfekta kodningslärare.
Innehållskontur
DataCamp vs Codecademy: Know Best Learning Platform
Vad erbjuder Datacamp?
datacamp erbjuder flera kurser i olika programmeringsspråk, samt kurser i ämnen som datavetenskap och maskininlärning.
DataCamp är en innovativ onlineplattform dedikerad till undervisning i datavetenskap och analys. Det sticker ut i e-lärandelandskapet genom att erbjuda ett omfattande utbud av interaktiva kurser utformade för både nybörjare och avancerade elever.
På DataCamp kan eleverna dyka in i kurser som täcker populära programmeringsspråk som Python, R och SQL, som är grundläggande inom datavetenskapens värld. Det som gör DataCamp särskilt tilltalande är dess fokus på praktiskt lärande.
Letar du efter de bästa erbjudandena på Datacamp? Då måste du kolla in den här artikeln om DataCamp kupongkoder och rabatter och få senaste erbjudandena på DataCamp-kurser.
Vem är Datacamp till för?
DataCamp är en inkluderande onlineutbildningsplattform designad för en mångfaldig publik med varierande nivåer av intresse och expertis inom datavetenskap och analys.
Det är särskilt fördelaktigt för nybörjare som är ivriga att kliva in i datavetenskapens värld, och erbjuder en solid grund i nyckelprogrammeringsspråk som Python och R, såväl som inom dataanalys och statistik. Medel- och avancerade elever finner också värde i DataCamps omfattande kurskatalog, som innehåller avancerade ämnen inom maskininlärning och big data.
Dessutom kan yrkesverksamma som vill övergå till datacentrerade roller eller som vill förbättra sina befintliga datafärdigheter dra nytta av DataCamps omfattande inlärningsvägar och praktiska tillvägagångssätt.
Vad erbjuder Codecademy?
Codecademy erbjuder programmeringsspråk, men de har också kurser i ämnen som design, marknadsföring och affärer.
Codecademy är en välkänd utbildningsplattform online som specialiserar sig på att lära ut kodnings- och programmeringsfärdigheter.
Den är designad för att tillgodose ett brett spektrum av elever, från absoluta nybörjare till de med medelstora färdigheter som vill avancera längre. Codecademy erbjuder kurser i olika programmeringsspråk, inklusive Python, Java, JavaScript, Ruby och SQL.
Dessutom ger den lektioner om webbutveckling, datavetenskap och grunderna i datavetenskap. Codecademys lektioner är korta och raka, och du kan slutföra de flesta kurser på några timmar.
Vem är Codecademy för?
Codecademy är en idealisk plattform för lärande online för ett brett spektrum av individer med ett stort intresse för kodning och webbutveckling. Den är särskilt väl lämpad för nybörjare som precis har börjat sin resa inom programmering.
Plattformen erbjuder en användarvänlig, interaktiv inlärningsmiljö, vilket gör det enkelt för nykomlingar att förstå grunderna i olika programmeringsspråk som Python, JavaScript och Ruby, bland andra.
Elever på mellannivå som vill förbättra sina kodningsfärdigheter och gräva djupare in i specifika områden, såsom datavetenskap eller fullstackutveckling, kommer också att finna Codecademys avancerade kurser och färdighetsvägar värdefulla.
DataCamp vs Codecademy Jämförelse
1. Enkel användning
Att välja mellan DataCamp och Codecademy för kodning och inlärning av datavetenskap beror på användarupplevelse och användarvänlighet. Min personliga erfarenhet avslöjar det DataCamp erbjuder en tydlig, strukturerad inlärningsväg med sitt intuitiva gränssnitt, perfekt för nybörjare. I kontrast, Codecademys omfattande kurskatalog uppmuntrar oberoende utforskning, lämplig för elever som föredrar ett självstyrt tillvägagångssätt.
Båda plattformarna stödjer dagens mobil-först lärande trend med användarvänliga appar. DataCamps app ger snabba inlärningssessioner, särskilt för premiumanvändare, medan Codecademy säkerställer en sömlös mobil inlärningsupplevelse.
När det gäller innehåll, DataCamp specialiserar sig på datavetenskap och analys, och erbjuder interaktivt, projektbaserat lärande. Codecademy ger ett bredare utbud av ämnen, inklusive webbutveckling, med stor tonvikt på praktiska kodningsövningar.
Båda plattformarna är informativa i kursförhandsvisningar, med DataCamp som fokuserar på kursdetaljer och instruktörsprofiler och Codecademy belyser kursens svårighetsgrad och ämnen med engagerande grafik.
2. Kurskvalitet
DataCamps Styrkan ligger i dess specialiserade fokus på datavetenskap och analys, erbjuder kurser rika på praktiska datafärdigheter, blanda teori med verkliga tillämpningar och använda verktyg som Jupyter Notebooks för en uppslukande lärandeupplevelse. Instruktörerna, som är branschproffs, lägger till ett lager av djup och autenticitet.
I kontrast, Codecademy ger ett bredare utbud av ämnen, inklusive webbutveckling och datavetenskap, med en modulär kursstruktur som vänder sig till elever som söker flexibilitet och mångfald i sin utbildningsresa.
Plattformens tonvikt på interaktiv, praktisk inlärning, snarare än tungt videoinnehåll, erbjuder ett dynamiskt tillvägagångssätt för att förvärva kodningsfärdigheter. Båda plattformarna utmärker sig i samhällsstöd, med DataCamp erbjuder forum och chattrum och Codecademy med en aktiv gemenskap för samarbete.
I slutändan beror valet mellan DataCamp och Codecademy på individuella inlärningspreferenser: DataCamp är för dem som söker ett heltäckande, praktikinriktat tillvägagångssätt inom datavetenskap, och Codecademy är för en mer varierad, flexibel inlärningsupplevelse inom bredare teknikrelaterade områden.
3. Annat språkstöd
DataCamp, med sitt starka fokus på datavetenskap och analys, erbjuder i första hand innehåll på engelska. Detta var en begränsning för mig, eftersom jag ofta söker resurser på andra språk för att förbättra förståelsen. Den tekniska karaktären hos DataCamps kurser, som Python och R-programmering, innebar dock att undervisningsspråket var mindre problem, med tanke på den universella karaktären hos kodningssyntax.
Codecademy, å andra sidan, gav en mer inkluderande upplevelse. Med ett urval av deras kurser och resurser tillgängliga på språk som spanska, portugisiska och tyska, fann jag det lättare att navigera och förstå olika programmeringskoncept, särskilt när jag fördjupade mig i bredare ämnen som webbutveckling.
Detta flerspråkiga stöd var särskilt fördelaktigt för att stärka mitt lärande i en bekväm språklig miljö. Sammanfattningsvis, medan DataCamps engelskcentrerade tillvägagångssätt stämmer väl överens med dess specialiserade kurser, erbjuder Codecademy en mer tillmötesgående inlärningsmiljö för icke-engelsktalande som vill utforska ett brett utbud av programmeringsdiscipliner.
4. certifiering
DataCamp fokuserar på att tillhandahålla kompetensbaserade certifikat. När en användare slutför kurser eller spår får de certifikat som anger deras kompetens inom specifika områden som Python, R eller Data Analysis. Dessa certifikat är särskilt värdefulla för användare som vill visa sina färdigheter inom datavetenskap och analys.
Codecademy, å andra sidan, erbjuder ett liknande certifieringssystem. Efter att ha avslutat kurser eller karriärvägar får eleverna ett certifikat. Utbudet av ämnen som tas upp är bredare och omfattar inte bara datavetenskap utan också webbutveckling, programmering och grunder inom datavetenskap. Dessa certifikat tjänar som ett bevis på elevens engagemang och färdigheter i respektive kurs.
Både DataCamp och Codecademy erbjuder värdefulla certifieringsalternativ för elever som vill dokumentera och visa upp sin inlärningsresa och färdighetsförvärv. Valet mellan de två kan bero på dina specifika inlärningsmål och karriärsträvanden. Om ditt fokus främst ligger på datavetenskap och analys, kan DataCamps certifikat stämma bättre överens med dina mål. Omvänt, om du söker ett bredare utbud av tekniska färdigheter, kan Codecademys certifiering vara mer lämplig.
5. Arbetsförmedling
Codecademy erbjuder ett arbetsförmedlingsprogram som hjälper dig att hitta ett jobb efter att du har slutfört dina kurser.
De har också en karriärvägsfunktion som ger dig en överblick över de olika programmeringsspråken och jobben i branschen.
datacamp erbjuder inte ett arbetsförmedlingsprogram.
Om du letar efter en plattform som hjälper dig att hitta ett jobb efter att du har slutfört dina kurser, är Codecademy det bättre valet.
Prissättning planer
Datacamp Prissättning
Datacamp-priser erbjuder olika priser för varje kurs
Lär dig, arbetsplats och rekrytera.
| Plan typ | Pris | Funktioner |
|---|---|---|
| Premium | 6.17 USD/månad (faktureras årligen) | – Tillgång till fullständigt innehållsbibliotek, Alla certifikat och projekt, Toppprogram i Python, SQL, Tableau, Power BI och R, Olika inlärningsmetoder |
| Grundläggande | Fri | – Tillgång till varje första kapitel, gratis yrkesprofil och jobbbrädaåtkomst, Möjlighet att uppgradera för certifikat |
| lag | 12.42 USD/användare/månad (faktureras årligen) | – Alla funktioner i Premium, Grupphanteringsverktyg, Läraktivitetsspårning, Licenshanteringsverktyg, Gratis plan för pedagoger |
| Företag | Kontakta säljaren för prisuppgift | – Alla funktioner i Teams, Personliga och adaptiva inlärningsvägar, Avancerad analys och rapportintegrationer, Single Sign-On (SSO)-alternativ (Okta, Auth0, Azure, etc.), LMS/LXP-integreringar |
Codecademy Prissättning
| Funktionskategorier | Grundläggande | Plus | Pro |
|---|---|---|---|
| pris |
$0 |
$ 17.49 / mo |
$ 24.99 / mo |
| Grundläggande tillgång till gratiskurser | Begränsad | Obegränsat | Obegränsat |
| Gemenskapsstöd | ✓ | ✓ | ✓ |
| Lärande resurser | ✓ | ✓ | ✓ |
| Öva på mobilappen | ✓ | ✓ | ✓ |
| Kursinnehåll | |||
| alla kurser | - | ✓ | ✓ |
| frågesporter | - | ✓ | ✓ |
| Personlig praktik | - | ✓ | ✓ |
| Skicklighet och projektuppbyggnad | |||
| Skicklighetsvägar | - | ✓ | ✓ |
| Verkliga projekt | - | ✓ | ✓ |
| Intyg om slutförande | - | ✓ | ✓ |
| Karriärutvecklings- | |||
| Karriärvägar | - | - | ✓ |
| Professionella certifieringar | - | - | ✓ (Ny) |
| Teknisk intervjuförberedelse | - | - | ✓ |
| Kod utmaningar | - | - | ✓ (Ny) |
När det gäller överkomlighet erbjuder båda plattformarna gratisversioner, som är bra för nybörjare eller de som vill testa vattnet. För mer avancerade funktioner och innehåll kräver båda en prenumeration, där Codecademys Pro-plan och DataCamps Premium-plan har samma pris.
Valet mellan dem beror på dina specifika inlärningsmål. Om ditt fokus är strikt på datavetenskap, DataCamps premiumplan erbjuder bra värde till en lägre kostnad jämfört med Codecademys Pro plan. Men för ett bredare utbud av tekniska färdigheter och ämnen erbjuder Codecademys Pro-plan mer mångfald, men till ett något högre pris.
Du kanske också gillar:
Datacamp vs Codecademy: För- och nackdelar
DataCamp Alla tillgångar på ett och samma ställe
- Specialisering inom datavetenskap och analys: DataCamp erbjuder ett omfattande utbud av kurser speciellt anpassade för datavetenskap, vilket gör den idealisk för dem som fokuserar på detta område.
- Praktisk inlärningsmetod: Det tillhandahåller interaktiva övningar och projekt, vilket underlättar praktiskt lärande och tillämpning av färdigheter i verkliga världen.
- Branschexperta instruktörer: Kurser undervisas av proffs med verklig erfarenhet, vilket förbättrar inlärningskvaliteten.
- Strukturerade inlärningsvägar: Användare kan följa tydliga vägar för specifika karriär- eller färdighetsmål, vilket är användbart för guidad inlärning.
Datacamp Nackdelar:
- Begränsat ämnesutbud: Jämfört med Codecademy har DataCamp ett snävare fokus, främst på datarelaterade ämnen, vilket begränsar dess tilltal till dem som är intresserade av bredare teknisk utbildning.
- Mindre tonvikt på grundläggande programmering: Det är mer fokuserat på att tillämpa programmering inom datavetenskap snarare än att lära ut programmering från grunden.
- Språkbegränsningar: Erbjuder främst kurser i Python, R och SQL, med mindre variation i programmeringsspråk.
Codecademy-fördelar:
- Brett utbud av ämnen: Erbjuder kurser inom olika områden som webbutveckling, programmeringsspråk och datavetenskap, för en bredare publik.
- Interaktiv lärplattform: Plattformen är mycket interaktiv, vilket gör den engagerande, särskilt för nybörjare inom kodning.
- Flexibilitet i lärande: Modulär kursdesign låter eleverna skräddarsy sin utbildning efter sina intressen och schema.
- Community Support: Ett aktivt communityforum är tillgängligt för diskussion, stöd och samarbete.
Codecademy Nackdelar:
- Mindre djup i datavetenskap: Även om det erbjuder kurser i datavetenskap, kanske det inte har samma djup eller specialisering som DataCamp.
- Några funktioner låsta bakom Pro Plan: Viktiga funktioner som verkliga projekt och personliga inlärningsplaner är endast tillgängliga i den betalda Pro-versionen.
- Varierad instruktörskompetens: Kurskvaliteten kan variera eftersom instruktörer kommer från en rad olika bakgrunder och expertnivåer.
Sammanfattningsvis, DataCamp är mer lämplig för dem som är specifikt intresserade av en djupdykning i datavetenskap och analys, och erbjuder praktiskt lärande med fokus på praktisk tillämpning. Codecademy, å andra sidan, tilltalar dem som söker en bredare översikt över teknikrelaterade ämnen med en mer interaktiv och flexibel lärmiljö.
Valet mellan de två beror på dina specifika inlärningsmål, föredragna ämnen och djupet av kunskap du söker.
Snabblänkar
Datacamp vs Codecademy: Final Verdict
DataCamp och Codecademy tillgodoser olika inlärningsbehov inom teknisk utbildningssfär. DataCamp specialiserar sig på datavetenskap och analys, och erbjuder praktisk, djupgående inlärning genom praktiska övningar och expertledda kurser, perfekt för dem som fokuserar på datacentrerade färdigheter.
Omvänt, Codecademy ger ett bredare utbud av ämnen, inklusive webbutveckling och olika programmeringsspråk, vilket gynnar en interaktiv och flexibel inlärningsstil som lämpar sig för nybörjare och de som utforskar olika tekniska områden.
I slutändan beror valet på om du prioriterar specialiserad utbildning i datavetenskap (DataCamp) eller söker en mångsidig teknisk utbildning (Codecademy).
Om du vill ha en heltäckande kurs med massor av interaktiva funktioner är Datacamp det bättre alternativet..
