Datacamp vs Udemy är båda onlineutbildningsplattformar för datavetenskap.
Datacamp erbjuder mer av en Bootcamp-stil, medan Udemy är mer som en traditionell skola med videoföreläsningar och frågesporter.
Båda plattformarna erbjuder en mängd olika kurser i datavetenskap, men det finns några viktiga skillnader. Udemy-kurser är vanligtvis dyrare, men de har också ett större utbud av kurser.
Datacamp-kurser är billigare, men de fokuserar mer på att lära dig hur du använder specifika verktyg istället för att lära dig teorin bakom datavetenskap.
Innehållskontur
Vad erbjuder Datacamp?
datacamp erbjuder en mängd olika kurser i datavetenskap, inklusive:
- R-programmering
- Python för datavetenskap
- Dataanalys med Excel
Varje kurs innehåller videoföreläsningar, interaktiva övningar och frågesporter.
Datacamp erbjuder en Bootcamp-upplevelse, som är en intensivkurs som lär dig hur du använder specifika verktyg.
Vad erbjuder Udemy?
Udemy erbjuder en mängd olika kurser i datavetenskap, inklusive:
- Datavetenskap för företag
- Dataanalys med R
- Introduktion till datavetenskap
Varje kurs innehåller videoföreläsningar, nedladdningsbara resurser och övningar. Udemy låter dig också köpa tillgång till en kurs för alltid, eller att bara ha tillgång till kursen under en viss tid.
DataCamp vs Udemy: Ämnen och språk som lärs ut
Datacamp erbjuder kurser i följande ämnen:
- R-programmering
- Python för datavetenskap
- Dataanalys med Excel
Udemy erbjuder kurser i följande ämnen:
- Introduktion till Python för datavetenskap
- Dataanalys med R
- Machine Learning AZ™ med Python
Kurslängd
Datacamp kurser sträcker sig från 4 till 8 timmar, medan Udemy kurser kan vara upp till 18 timmar långa. Detta kan göra stor skillnad om du försöker lära dig mycket information på kort tid.
Läs också:
- Datacamp vs Codecademy: Vilken är en bättre lärplattform?
- Prisplaner för Datacamp: Hur mycket kostar DataCamp?
Structure
Datacamp-kurser är uppbyggda enligt följande:
- Videoföreläsningar
- Interaktiva övningar
- frågesporter
Udemy-kurser är uppbyggda enligt följande:
- Videoföreläsningar
- Nedladdningsbara resurser
- övningar
Priser planer
Datacamp-kurser varierar i pris från $19 till $49, medan Udemy-kurser kan kosta allt från $10 till $200.
Detta kan göra stor skillnad om du har en budget. Det är dock viktigt att notera att Datacamp erbjuder tillgång till en kurs under en begränsad tid, medan Udemy låter dig köpa tillgång till en kurs för alltid.
Udemy-kurser varierar i pris från $10 till $200.
Detta kan göra stor skillnad om du har en budget. Udemy erbjuder dock tillgång till en kurs under en begränsad tid, medan Datacamp låter dig köpa tillgång till en kurs för alltid.
Datacamp vs Udemy: För- och nackdelar
Datacamp-fördelar:
- Billigare kurser
- Intensiva kurser som lär dig hur du använder specifika verktyg
- Kurserna är kortare, vilket kan vara till hjälp om du försöker lära dig mycket information på kort tid
Datacamp Nackdelar:
- Kurser fokuserar mer på att lära dig hur du använder specifika verktyg istället för att lära dig teorin bakom datavetenskap
- Ett mindre utbud av kurser
Udemy-fördelar:
- Ett större utbud av kurser
- Kurser är vanligtvis dyrare, men du får tillgång till kursen för alltid
- Kurserna är längre, vilket kan vara till hjälp om du vill ha en mer djupgående inlärningsupplevelse
Udemy Nackdelar:
- Vissa kurser är inte väl granskade
- Alla kurser erbjuder inte frågesport eller övningar
- Vissa kurser uppdateras inte regelbundet
Projekt
Datacamp erbjuder inga projekt med sina kurser.
Udemy erbjuder en mängd olika projekt med sina kurser. Till exempel i Data Science for Business-kursen ombeds du att arbeta med ett projekt där du skapa en maskininlärningsmodell att förutsäga bostadspriserna.
Sammanfattningsvis är Datacamp och Udemy båda fantastiska resurser för att lära sig datavetenskap.
Datacamp är billigare, men de fokuserar mer på att lära dig hur du använder specifika verktyg istället för att lära dig teorin bakom datavetenskap.
Udemy har ett större utbud av kurser, men de är vanligtvis dyrare. De erbjuder också projekt med sina kurser, vilket kan vara till hjälp för att praktisera det du har lärt dig.
Du kanske också gillar:
Community
Datacamp har ett litet men aktivt communityforum.
Udemy har ett stort, aktivt gemenskapsforum.
Enkel användning
Datacamps kurser är lätta att använda och navigera i.
Udemys kurser kan vara lite svåra att använda och navigera i.
Sammanfattningsvis är Datacamp lättare att använda än Udemy.
Datacamp fokuserar mer på att lära dig hur du använder specifika verktyg, medan Udemy erbjuder en mängd olika projekt med sina kurser. Udemy har också ett stort, aktivt communityforum.
Arbetsförmedling
Datacamp erbjuder inte hjälp med arbetsförmedling.
Udemy erbjuder hjälp med arbetsförmedling genom deras karriärserviceprogram.
Sammanfattningsvis erbjuder Udemy hjälp med arbetsförmedling, medan Datacamp inte gör det. Udemy har ett stort, aktivt community-forum där du kan hitta jobb och praktikplatser.
certifiering
Datacamp erbjuder certifiering för sina kurser.
Udemy erbjuder inte certifiering för sina kurser.
Sammanfattningsvis erbjuder Datacamp certifiering för sina kurser, medan Udemy inte gör det. Certifiering kan vara till hjälp när du söker jobb.
Datacamp vs Udemy: Totalt
Datacamp är billigare, erbjuder kortare kurser och har ett mindre utbud av kurser.
Udemy erbjuder ett större utbud av kurser, längre kurser, projekt med sina kurser och arbetsförmedling.
Så vad är domen?
Datacamp och Udemy erbjuder båda fantastiska kurser i datavetenskap, men de har olika styrkor.
Datacamp-kurser är mer fokuserade på att lära dig hur du använder specifika verktyg, medan Udemy-kurser är mer fokuserade på att lära dig teorin bakom datavetenskap.
Udemy-kurser är också vanligtvis dyrare än Datacamp-kurser.
