Sigurado ako na maaaring naisip mong makuha ang Mga alternatibo sa Datacamp minsan sa buhay mo. Ang DataCamp ay may mahuhusay na tagapagturo, at ginagawa nilang madali ang pag-aaral online. Mayroon itong malawak na aklatan ng mga kurso, ngunit may malaking sagabal.
Ngunit baka gusto mong maghanap ng iba pang mga opsyon dahil sa pagpepresyo. Gayundin, ang libreng account ay hindi gaanong ibinibigay sa iyo – isang sneak silip lamang sa mga unang bahagi ng mga klase.
Dagdag pa, ang regular na presyo ay nagsisimula sa $12.42 sa isang buwan, ngunit dapat kang magbayad para sa isang buong taon! Kahit na may ilan Mga diskwento sa Datacamp, baka mabigat pa rin minsan.
Sa artikulong ito, ibinahagi ko ang pinakamahusay na mga alternatibo sa Datacamp at ang mga tampok ng bawat isa. Gayundin, tingnan kung ang mga kursong ito ay akma sa iyong badyet.
Balangkas ng Nilalaman
Ano ang DataCamp?
kampo ng datos ay isang online na interactive programming course platform na partikular para sa mga data scientist. Ang tagapagbigay ng kurso ay may napakalaking aklatan ng data science at mga teknikal na kurso.
Kasama sa mga kursong ito ang Python, R, at SQL, na sumasaklaw sa mga paksa tulad ng Machine Learning, Data Visualization na may Matplotlib, at Data Manipulation na may mga pandas. Ang isang bagay na nagpapahalaga sa pagpili ay ang kalidad ng kurso. Ang mga ito ay maayos na pinagsama at sumusunod sa isang istraktura, kaya naman madalas silang binibigyan ng mga customer ng magagandang review.
Nagsulat ako ng isang kumpletong Pagsusuri sa Datacamp para sa mas mahusay na pag-unawa.
Ngunit, oo ang gastos ay isang alalahanin kung kaya't ibinahagi ko ang mahabang listahang ito ng mga alternatibong Datacamp.
8 Pinakamahusay na Mga Alternatibo sa Datacamp
Narito ang isang listahan ng aking pinakamahusay na mga alternatibo sa Datacamp:
- Coursera
- Udacity
- Codecademy
- Dataquest
- Udemy
- Pluralsight
- EDX
1 Coursera
Kapag naghahanap ng mga alternatibo sa DataCamp, namumukod-tangi ang Coursera bilang isang nangungunang pagpipilian. Bagama't hindi ito pareho, ang Coursera ay isang malaking manlalaro sa online na pag-aaral. Ito ay sikat sa pakikipagsosyo sa malalaking pangalan tulad ng Stanford at Google upang lumikha ng mga kurso.
Ang Coursera ay may malawak na katalogo ng higit sa 7000 mga kurso na sumasaklaw sa iba't ibang mga paksa, mula sa sikolohiya hanggang sa programming.
Sa paghahambing, nakatuon ang DataCamp sa isang mas limitadong hanay ng mga paksa. Pagdating sa agham ng data, maaaring makipagkumpitensya ang Coursera sa DataCamp. Nag-aalok ito ng mga programang may mataas na rating tulad ng IBM Data Science Professional Certificate at Google Data Analytics Professional Certificate, katulad ng mga track ng karera at kasanayan ng DataCamp. Parehong nag-aalok ang Coursera at DataCamp ng libreng nilalaman, ngunit may mga pagkakaiba.
Nagbibigay ang Coursera ng mga kumpletong kurso nang libre, samantalang ang DataCamp ay nag-aalok lamang ng mga unang kabanata ng mga kurso nito nang walang bayad. Ang Coursera ay may iba't ibang mga format ng pag-aaral, at ang pagpepresyo nito ay nakasalalay sa iyong napiling programa.
Kung nag-e-explore ka ng mga alternatibo sa DataCamp, ang Coursera ay isang malakas na kalaban na dapat isaalang-alang.
2 Udacity
Ang isa pang alternatibo sa DataCamp ay ang Udacity, isang tech-focused e-learning platform. Habang ang pangunahing diin ng Udacity ay sa pagbuo ng software, nag-aalok din ito ng mga programa na sumasaklaw sa marketing at mga paksang nauugnay sa negosyo.
Nagbibigay ang Udacity ng mga pagkakataon sa pag-aaral sa Data Science, Data Analysis, Machine Learning, at mga kaugnay na paksa sa loob ng mga programang nakatuon sa teknolohiya nito. Ang mga programa ng Udacity ay kadalasang mas masinsinan at mas mahaba ang tagal kumpara sa mga kurso ng DataCamp.
Sa mga tuntunin ng pagkakaiba-iba ng paksa, nag-aalok ang Udacity ng mas malawak na hanay ng mga paksa kumpara sa DataCamp, na may mas partikular na pagtuon sa mga paksang nauugnay sa data. Gayunpaman, ang isang pangunahing pagkakaiba ay ang gastos.
3. Codecademy
Nag-aalok ang Codecademy ng mas malawak na hanay ng mga kurso kumpara sa DataCamp. Sinasaklaw nila ang mga sikat na programming language tulad ng Python, JavaScript, at Java, samantalang ang DataCamp ay pangunahing nakatuon sa R at Python. Ang pangunahing pokus ng DataCamp ay sa pagtuturo ng mga kasanayang nauugnay sa data. Sa kabaligtaran, ang Codecademy ay walang partikular na pokus, na ginagawa itong isang maraming nalalaman na pagpipilian para sa mga mag-aaral na interesado sa iba't ibang mga programming language at paksa.
Parehong nagbibigay ang Codecademy at DataCamp ng iba't ibang opsyon sa pag-aaral, kabilang ang mga mas maiikling kurso at mas mahabang programa, na ginagawa itong angkop para sa mga mag-aaral sa iba't ibang antas.
Pareho silang nag-aalok ng mga user-friendly na interface para sa coding, na ginagawang madali para sa mga nagsisimula na magsimula. Sa konteksto ng data science, sinasaklaw ng kursong data science ng Codecademy ang pagsusuri ng data gamit ang Python, R, SQL, at visualization ng data.
4. Dataquest
Ang Dataquest ay isa sa abot-kaya at komprehensibong alternatibo sa DataCamp, na nag-aalok ng mga katulad na solusyon para sa pag-aaral na nauugnay sa data. Ang parehong mga platform ay sumasaklaw sa mahahalagang paksa para sa pagtatrabaho sa data, tulad ng Python, R, at SQL. Nagbabahagi sila ng mga karaniwang format ng pag-aaral, kabilang ang mga solong kurso, karera, at mga track ng kasanayan.
Nag-aalok ang DataCamp ng mas malawak na seleksyon ng mga kurso, na may higit sa 360 kumpara sa humigit-kumulang 70 ng Dataquest. Ang parehong mga platform ay nagbibigay ng mga hamon sa coding at pagsasanay batay sa proyekto upang mapahusay ang hands-on na pag-aaral. Ang interface para sa coding practice ay medyo magkapareho sa pagitan ng dalawang platform, bagaman ang Dataquest ay maaaring magkaroon ng mas maraming isyu sa mga bug sa interface nito.
Ang isang pangunahing pagkakatulad sa pagitan ng Dataquest at DataCamp ay ang kanilang self-guided learning approach, na nagpapahintulot sa mga mag-aaral na umunlad sa sarili nilang bilis. Habang sumusulong ka sa mga kurso, maaari kang bumuo ng isang portfolio sa pamamagitan ng pagkumpleto ng mga proyekto ng data.
Ang isa pang bagay na dapat pansinin ay ang istilo ng pagtuturo ng Dataquest ay naiiba sa DataCamp. Kasama sa DataCamp ang mga video lecture ng magtuturo, habang ang Dataquest ay pumipili para sa isang interactive na diskarte, kung saan ang mga konsepto ay ipinakita sa isang hands-on, self-guided na format. Ito ay maaaring maging isang mahalagang kadahilanan para sa mga mag-aaral na mas gusto ang pag-aaral sa pamamagitan ng hands-on na pagsasanay kaysa sa mga tradisyonal na video lecture.
5 Udemy
Ang Udemy ay lumitaw bilang isang sikat na online learning platform na may malawak na komunidad ng mag-aaral na mahigit 40 milyong indibidwal. Isa itong versatile na platform na nag-aalok ng mga kurso sa iba't ibang paksa, na ginagawa itong mapagpipilian para sa maraming mag-aaral.
Kabilang sa mga pinakahinahangad na kurso sa Udemy ay ang mga kurso sa Python programming, na may nakakagulat na pagpapatala ng higit sa 30 milyong mga mag-aaral. Ang Udemy ay isa pang paboritong destinasyon para sa mga naghahangad na data scientist, na nag-aalok ng flexible na karanasan sa pag-aaral kung saan maaaring matuto ang mga mag-aaral sa sarili nilang bilis.
Isa sa mga pangunahing bentahe ng Udemy sa DataCamp ay ang pagkakaroon ng mga libreng kurso.
Nagho-host ang Udemy ng maraming libreng kursong nauugnay sa agham ng data, na ginagawa itong naa-access sa isang malawak na hanay ng mga mag-aaral, kabilang ang mga nasa masikip na badyet.
6. Pluralsight
Ang Pluralsight ay isa pang kapansin-pansing tech-focused e-learning platform na nagbibigay ng malawak na hanay ng mga kurso, kabilang ang mga programming language tulad ng Java, JavaScript, C, Python, at R. Katulad ng DataCamp, nag-aalok ito ng mga espesyal na programa, tulad ng mga nauugnay sa Machine Learning at agham ng datos. Tina-target ng Pluralsight ang mga negosyo na naglalayong pahusayin ang mga kakayahan ng kanilang mga koponan at maghatid ng pinahusay na serbisyo sa customer.
Kilala ang platform sa pag-aalok ng mga trending na digital na kasanayan, na may matinding pagtuon sa data science, at ipinagmamalaki ang malawak na library ng mahigit 2,500 na kurso. Bagama't ilang libreng kurso lang ang available sa Pluralsight, nagbibigay sila ng libreng pagsubok na opsyon para sa lahat ng kanilang mga kurso.
Upang ma-access ang kanilang nilalaman pagkatapos ng panahon ng pagsubok, kinakailangan ang isang subscription. Hindi lamang kasama sa Pluralsight0 ang Core Python kundi pati na rin ang mga kurso sa pagbibigay-kahulugan sa data gamit ang R at pagtatrabaho sa Microsoft Azure.
Ang pagtuon nito sa Python at R programming language ay ginagawa itong isang nakakahimok na alternatibo sa DataCamp para sa mga mag-aaral na naglalayong palakasin ang kanilang mga kasanayang nauugnay sa data.
7 edX
Itinatag ng mga propesor mula sa mga prestihiyosong institusyon tulad ng Harvard at MIT, nag-aalok ang edX ng mga kursong itinuro ng ilan sa mga nangungunang unibersidad sa mundo at mga kumpanyang nangunguna sa industriya.
Sa mayamang repositoryo ng mahigit 3,000 kurso at higit sa 600,000 aktibong estudyante, ang edX ay isang mahusay na pagpipilian para sa mga naghahanap ng mga propesyonal na sertipiko at mataas na kalidad na edukasyon. Kabilang sa mga kurso sa data science na inaalok sa edX ay ang “R Basics” at “Machine Learning,” habang kasama sa mga programa ang “IBM Data Science,” “HarvardX Data Science,” at “Python Data Science.”
Dahil sa mga kaugnayan nito sa mga iginagalang na institusyong pang-edukasyon, tinitiyak ng edX na maa-access ng mga mag-aaral ang mga dalubhasang tutor at mataas na kalidad na nilalamang pang-edukasyon. Bagama't marami sa mga kurso sa edX ay libre sa pag-audit, kakailanganin mong magbayad para sa mga programa. Karaniwang sinasaklaw ng pagbabayad para sa mga kurso ang sertipikasyon o pag-upgrade para ma-access ang mga karagdagang feature.
Isang kapansin-pansing pagkakaiba sa pagitan ng DataCamp at edX ay hindi lahat ng kurso sa edX ay self-paced. Ang mga mag-aaral ay dapat magpatala sa mga kurso at programa bago ang petsa ng pagsisimula at sundin ang isang nakabalangkas na kurikulum upang umunlad sa materyal.
Mga Madalas Itanong:
👀Maaari ba akong makahanap ng mga espesyal na kurso sa Python at R sa mga alternatibong DataCamp?
Oo, ang mga platform tulad ng Codecademy at Coursera ay nag-aalok ng mga espesyal na kurso sa Python, R, at iba pang mga programming language, na tumutugon sa iba't ibang antas ng kadalubhasaan.
❓Nag-aalok ba ang mga alternatibo sa DataCamp ng mga sertipiko pagkatapos makumpleto ang kurso?
Oo, maraming mga alternatibo tulad ng Coursera at Udemy ang nag-aalok ng mga sertipiko pagkatapos makumpleto, na maaaring idagdag sa iyong propesyonal na profile.
👉Maaari ko bang ma-access ang pag-aaral na nakabatay sa proyekto sa mga platform maliban sa DataCamp?
Talagang nag-aalok ang mga platform gaya ng Codecademy at Coursera ng mga kursong nakabatay sa proyekto na nagbibigay ng praktikal na karanasan sa data science at analytics.
😶Mayroon bang aspeto ng komunidad sa mga alternatibong DataCamp kung saan maaari akong makipag-ugnayan sa ibang mga mag-aaral?
Oo, maraming alternatibo tulad ng Coursera at Udemy ang mayroong mga community forum at discussion board para sa mga mag-aaral na makipag-ugnayan at makipagtulungan.
Mga Quicklink
- 8 Pinakamahusay na Alternatibo ng GoHighlevel
- 7 Pinakamahusay na Alternatibo sa Bigcommerce
- Nangungunang 5+ Mga Alternatibo ng Dreamhost
- Nangungunang 4 Pinakamahusay na Alternatibo ng Pexgle 🚀
Konklusyon: Alin ang Pinakamahusay na Alternatibong Datacamp?
Sa konklusyon, kapag isinasaalang-alang ang mga alternatibo sa DataCamp, Coursera lumalabas bilang nangungunang pagpipilian.
Sa malawak na hanay ng mga akreditadong kurso at degree mula sa mga prestihiyosong unibersidad, nag-aalok ang Coursera ng komprehensibong karanasan sa pag-aaral na angkop para sa malawak na hanay ng mga mag-aaral.
Ang reputasyon nito para sa kahusayan sa akademiko at mga nakabalangkas na programa ay ginagawa itong isang mahusay na plataporma para sa mga naghahanap ng malalim na kaalaman at kinikilalang mga sertipikasyon.