Gusto mong matuto ng data science, ngunit hindi mo alam kung saan magsisimula.
Napakaraming mapagkukunan doon, mahirap malaman kung alin ang pinakamahusay para sa iyo. Maaaring mabigla ka at hindi sigurado kung saan magsisimula.
Balangkas ng Nilalaman
Mga Kurso at Instruktor sa DataCamp:
Ang DataCamp ay ang Data Science Learning Platform na may Data Science, Data Engineering, Data Visualization, at higit pang mga kurso.
Data Science ng DataCamp itinuturo ng mga instructor ang mga pangunahing kaalaman sa Data Science at Data Science sa pagsasanay.
DataCamp Data Engineering Ang mga instruktor ay nagtuturo ng Data Engineering mula sa simula, kung paano gamitin ang Data Engineering upang malutas ang mga problema sa totoong mundo, kasama ang Data Wrangling (paglilinis ng data) at Pagsusuri ng Data.
Visualization ng Data ng DataCamp nagtuturo ng data visualization gamit ang Tableau, D3.js, d3 programming para sa visualization, at CartoDB programming para sa visualization.
Kurso sa DataCamp Python
Ang DataCamp Python ay naglalaman ng isang panimula sa Data Science module na nilayon para sa DataCampers na pamilyar sa programming at basic data analysis.
Ang mga kurso sa Data Science ng DataCamp ay maaaring kunin bilang mga naka-iskedyul na kurso o sa isang self-paced na format.
Ang DataCamp Python ay hindi nangangailangan ng anumang naunang karanasan sa coding, ngunit ito ay inilaan para sa mga taong may ilang kaalaman sa programming o data mining tool tulad ng "R" o "SAS".
Ang DataCamp Python ay isang self-paced na kurso sa Data Science na binubuo ng 3 buong proyekto. Naglalaman din ang DataCamp Python ng module ng Pagsusuri ng Data at mga module ng Data Visualization, ngunit hindi kinakailangan ang mga kursong ito para sa pagkuha ng DataScience.
Ang DataCamp ay idinisenyo upang sukatin ang iyong mga pangangailangan sa pag-aaral, kaya ang bilis kung saan maaari kang magpatuloy sa tatlong aktibidad na ito ay depende sa kung gaano karaming oras ang maaari mong gugulin sa mga kurso bawat linggo.
Gayundin, basahin:
DataCamp SQL Course
Ang SQL ay isang kilalang wika na ginagamit para sa pag-iimbak, pagkuha, at pamamahala ng data. Maaaring ituro sa iyo ng DataCamp kung paano gamitin ang SQL sa mga sumusunod na paraan: Ang kursong DataCamp SQL ay nagtuturo ng syntax sa SQL na ibinahagi ng maraming uri ng mga database tulad ng PostgreSQL, MySQL, SQL Server, at Oracle.
Nag-aalok din ang DataCamp ng Data Science Track na nagtuturo sa Pagsusuri ng Data sa Python gamit ang Data Wrangling sa R at Pamamahala ng Data gamit ang Daloy ng Tool sa Data Science ng Data.
Ang kursong ito ay para sa DataCamp Data Science Beginners. Ang kursong ito ay magiging basic sa mga kurso sa Data Science ng DataCamp at ituturo ni Julia Silge.
Sinusuri ng DataCamp Data Science ang mga pangunahing kaalaman ng SQL na may mga paksa kabilang ang Mga Uri ng Data (teksto, numero, petsa, oras); Pagmamanipula ng Data (pagdaragdag ng mga column sa isang talahanayan, pag-filter ng mga hilera mula sa isang talahanayan); Pagsusuri ng Data (pagpili at pagsali sa mga talahanayan).
Ang kursong DataCamp Data Science SQL ay lubhang kapaki-pakinabang para sa mga nagsisimula sa Wika ng SQL. Makakatulong ang pagsusuring ito sa Data Science para sa marami na bago at nagsisimulang maunawaan ang mga pangunahing kaalaman ng wikang SQL bilang isang Data Scientist.
Mga Libreng Kurso sa DataCamp
Kasama sa isang DataCamp membership ang tatlong uri ng mga kurso:
- Ang mga panimulang kurso ng DataCamp, Libreng Panimula sa R Programming Online Course at Learn Python for Data Science – Online Course, ay ganap na libre.
- Ang buwanan o taunang subscription ay magbubukas sa iba pang mas intermediate at advanced na mga kurso.
Narito ang ilang mga katanungan na maaaring mayroon ka tungkol sa kampo ng datos:
Sulit ba ang pagbabayad para sa DataCamp?
Oo, sulit ang pagbabayad para sa DataCamp. Ang DataCamp ay mabuti para sa mga walang karanasan o kakaunti ang alam tungkol sa programming. ang mga kursong inaalok upang magbigay ng magandang karanasan sa pag-aaral.
Libre ba ang mga kurso sa DataCamp?
Kung gusto mong i-preview ang isang kurso, magagawa mo ang unang kabanata ng bawat kurso sa DataCamp. Kung hindi, kakailanganin mong mag-subscribe. Makakahanap ka rin ng mga kursong libre sa pamamagitan ng pagtingin sa mga kurso sa pahina ng Komunidad ng DataCamp.
Paano ako makakakuha ng 2 Buwan na Libreng sa DataCamp?
Upang makakuha ng 2 buwang kurso nang libre sa DataCamp.
- Gumawa ng account sa datacamp.com.
- Gumawa ng account sa my.visualstudio.com at i-activate ang iyong subscription sa DataCamp sa seksyong Mga Benepisyo sa Visual Studio.
- Masiyahan sa pag-aaral ng data science track!
Maganda ba ang DataCamp para sa Python?
Ang DataCamp ay isang magandang paraan upang matuto ng Python. Ang DataCamp ay may mga pagsasanay kung saan maaari mong malaman ang tungkol sa Python.
Ano ang libre sa DataCamp?
Sa isang DataCamp account, makikita mo ang unang kabanata ng karamihan sa mga kurso. Ngunit kung magbabayad ka para sa isang subscription, maaari kang makakita ng maraming higit pang mga kurso. Halimbawa, mayroong higit sa 300 mga kurso at proyekto. Posible ring gumawa ng mga pagtatasa o magbasa ng karagdagang nilalaman.
Nakakakuha ka ba ng sertipiko mula sa DataCamp?
Paano ko kakanselahin ang aking subscription sa DataCamp?
Upang kanselahin ang iyong subscription sa DataCamp kailangan mong sundin ang mga hakbang na ito:
- Sa website ng DataCamp, pumunta sa Aking Account > Mga Setting ng Account.
- Mag-click sa Mga Subscription.
- Pagkatapos ay i-click ang Ihinto ang Awtomatikong Pagsingil.
Gaano kahusay ang mga proyekto ng DataCamp?
Maaari ko bang ibalik ang aking pera mula sa DataCamp?
Maaari mong kanselahin ang iyong subscription anumang oras. Ngunit hindi ka ibinabalik ng DataCamp para sa mga hindi nagamit na bahagi ng iyong subscription.
Sino ang nagmamay-ari ng DataCamp?
Si Jonathan Cornelissen ay isang co-founder ng DataCamp at ang paunang CEO ng DataCamp. Siya ay may mga interes sa lahat ng bagay na may kaugnayan sa data science, edukasyon, at entrepreneurship. Siya ay mayroong Ph.D. sa financial econometrics at sumulat ng R package para sa quantitative finance.