Hoy mga kababayan! Gusto mo bang palakasin ang iyong resume gamit ang ilang mga kasanayan sa coding? Malaking bagay sa tech ngayon.
Mapalad para sa iyo, ang pag-aaral sa pag-code ay hindi nangangahulugang bumalik sa paaralan. Ang online na pag-aaral ay kung nasaan ito, at narito ako upang pag-usapan ang tungkol sa dalawang higante sa laro: kampo ng datos vs Codecademy.
Pareho silang mahusay para sa mga bagong coding, ngunit alin ang tama para sa iyo? Sisirain ko ito, tinitingnan ang pagiging kabaitan ng gumagamit para sa mga nagsisimula, kalidad ng kurso, at gastos.
Hanapin natin ang iyong perpektong guro sa coding.
Balangkas ng Nilalaman
DataCamp vs Codecademy: Know Best Learning Platform
Ano ang inaalok ng Datacamp?
datacamp nag-aalok ng ilang kurso sa iba't ibang programming language, gayundin ng mga kurso sa mga paksa tulad ng data science at machine learning.
Ang DataCamp ay isang makabagong online na platform na nakatuon sa pagtuturo ng data science at analytics. Namumukod-tangi ito sa landscape ng e-learning sa pamamagitan ng pag-aalok ng malawak na hanay ng mga interactive na kurso na idinisenyo para sa parehong mga nagsisimula at advanced na mga mag-aaral.
Sa DataCamp, maaaring sumisid ang mga mag-aaral sa mga kursong sumasaklaw sa mga sikat na programming language gaya ng Python, R, at SQL, na pangunahing sa mundo ng data science. Ang partikular na nakakaakit sa DataCamp ay ang pagtutok nito sa praktikal, hands-on na pag-aaral.
Naghahanap ng pinakamagandang deal sa Datacamp? Pagkatapos, dapat mong tingnan ang artikulong ito tungkol sa mga code ng kupon at diskwento ng DataCamp at makuha ang pinakabagong alok sa mga kurso sa DataCamp.
Para kanino ang Datacamp?
Ang DataCamp ay isang inclusive online learning platform na idinisenyo para sa magkakaibang audience na may iba't ibang antas ng interes at kadalubhasaan sa data science at analytics.
Ito ay partikular na kapaki-pakinabang para sa mga nagsisimula na sabik na pumasok sa mundo ng data science, na nag-aalok ng matatag na pundasyon sa mga pangunahing programming language tulad ng Python at R, pati na rin sa pagsusuri at istatistika ng data. Ang mga intermediate at advanced na mag-aaral ay nakakahanap din ng halaga sa malawak na catalog ng kurso ng DataCamp, na kinabibilangan ng mga advanced na paksa sa machine learning at malaking data.
Bukod dito, ang mga propesyonal na naghahanap upang lumipat sa mga tungkuling nakasentro sa data o naghahangad na pahusayin ang kanilang mga umiiral na kasanayan sa data ay maaaring magamit ang komprehensibong mga landas sa pag-aaral at hands-on na diskarte ng DataCamp.
Ano ang inaalok ng Codecademy?
Nag-aalok ang Codecademy ng mga programming language, ngunit mayroon din silang mga kurso sa mga paksa tulad ng disenyo, marketing, at negosyo.
Ang Codecademy ay isang kilalang online na platform ng edukasyon na dalubhasa sa pagtuturo ng mga kasanayan sa coding at programming.
Ito ay idinisenyo upang magsilbi sa isang malawak na hanay ng mga mag-aaral, mula sa ganap na mga nagsisimula hanggang sa mga may mga intermediate na kasanayan na naghahanap upang umunlad pa. Nag-aalok ang Codecademy ng mga kurso sa iba't ibang programming language, kabilang ang Python, Java, JavaScript, Ruby, at SQL.
Bilang karagdagan, nagbibigay ito ng mga aralin sa pagbuo ng web, agham ng data, at mga pangunahing kaalaman sa agham ng computer. Ang mga aralin ng Codecademy ay maikli at sa punto, at maaari mong kumpletuhin ang karamihan sa mga kurso sa loob ng ilang oras.
Para kanino ang Codecademy?
Ang Codecademy ay isang mainam na online learning platform para sa malawak na spectrum ng mga indibidwal na may matinding interes sa coding at web development. Ito ay partikular na angkop para sa mga baguhan na nagsisimula pa lamang sa kanilang paglalakbay sa programming.
Nag-aalok ang platform ng user-friendly, interactive na kapaligiran sa pag-aaral, na ginagawang madali para sa mga bagong dating na maunawaan ang mga pangunahing kaalaman ng iba't ibang programming language tulad ng Python, JavaScript, at Ruby, bukod sa iba pa.
Ang mga intermediate na nag-aaral na naghahanap upang pahusayin ang kanilang mga kasanayan sa coding at mas malalim ang pag-aaral sa mga partikular na lugar, gaya ng data science o full-stack development, ay mahahanap din na mahalaga ang mga advanced na kurso at skill path ng Codecademy.
Paghahambing ng DataCamp vs Codecademy
1. Dali ng paggamit
Ang pagpili sa pagitan ng DataCamp at Codecademy para sa pag-aaral ng coding at data science ay nakasalalay sa karanasan ng user at kadalian ng paggamit. Ang aking personal na karanasan ay nagpapakita na kampo ng datos nag-aalok ng malinaw, nakabalangkas na landas sa pag-aaral na may madaling gamitin na interface, perpekto para sa mga nagsisimula. Sa kaibahan, Codecademy's ang malawak na katalogo ng kurso ay naghihikayat ng independiyenteng paggalugad, na angkop para sa mga mag-aaral na mas gusto ang isang self-guided na diskarte.
Parehong mga platform ang sumusuporta sa mobile-first learning trend ngayon sa mga user-friendly na app. Ang app ng DataCamp ay nagbibigay ng mabilis na mga session sa pag-aaral, lalo na para sa mga premium na user, habang tinitiyak ng Codecademy ang isang walang putol na karanasan sa pag-aaral sa mobile.
Sa mga tuntunin ng nilalaman, kampo ng datos dalubhasa sa data science at analytics, na nag-aalok ng interactive, project-based na pag-aaral. Codecademy nagbibigay ng mas malawak na hanay ng mga paksa, kabilang ang web development, na may matinding diin sa mga praktikal na pagsasanay sa coding.
Ang parehong mga platform ay nagbibigay-kaalaman sa mga preview ng kurso, na ang DataCamp ay nakatuon sa mga detalye ng kurso at mga profile ng tagapagturo at Codecademy itinatampok ang kahirapan sa kurso at mga paksang may nakakaakit na mga graphics.
2. Kalidad ng Kurso
ng DataCamp Ang lakas ay nakasalalay sa espesyal na pagtuon nito sa data science at analytics, na nag-aalok ng mga kursong mayaman sa praktikal na mga kasanayan sa data, paghahalo ng teorya sa real-world na aplikasyon, at paggamit ng mga tool tulad ng Jupyter Notebook para sa isang nakaka-engganyong karanasan sa pag-aaral. Ang mga instruktor, bilang mga propesyonal sa industriya, ay nagdaragdag ng isang layer ng lalim at pagiging tunay.
Sa kaibahan, Codecademy nagbibigay ng mas malawak na hanay ng mga paksa, kabilang ang web development at computer science, na may modular na istruktura ng kurso na tumutugon sa mga mag-aaral na naghahanap ng flexibility at pagkakaiba-iba sa kanilang paglalakbay sa edukasyon.
Ang diin ng platform sa interactive, hands-on na pag-aaral, sa halip na mabigat na nilalaman ng video, ay nag-aalok ng isang dynamic na diskarte sa pagkuha ng mga kasanayan sa coding. Ang parehong mga platform ay mahusay sa suporta sa komunidad, na may kampo ng datos nag-aalok ng mga forum at chatroom at Codecademy ipinagmamalaki ang isang aktibong komunidad para sa pakikipagtulungan.
Sa huli, ang pagpili sa pagitan ng DataCamp at Codecademy ay nakasalalay sa mga indibidwal na kagustuhan sa pag-aaral: Ang DataCamp ay para sa mga naghahanap ng komprehensibo, praktikal na diskarte sa agham ng data, at ang Codecademy ay para sa mas iba't-ibang, flexible na karanasan sa pag-aaral sa mas malawak na mga larangang nauugnay sa teknolohiya.
3. Suporta sa Iba pang Wika
DataCamp, na may matinding pagtuon sa data science at analytics, pangunahing nag-aalok ng content sa English. Ito ay isang limitasyon para sa akin, dahil madalas akong naghahanap ng mga mapagkukunan sa iba pang mga wika upang mapahusay ang pag-unawa. Gayunpaman, ang teknikal na katangian ng mga kurso ng DataCamp, tulad ng Python at R programming, ay nangangahulugan na ang wika ng pagtuturo ay hindi gaanong isyu, dahil sa unibersal na katangian ng coding syntax.
Codecademy, sa kabilang banda, ay nagbigay ng mas napapabilang na karanasan. Sa isang seleksyon ng kanilang mga kurso at mapagkukunan na magagamit sa mga wika tulad ng Espanyol, Portuges, at German, nakita kong mas madaling mag-navigate at maunawaan ang iba't ibang mga konsepto ng programming, lalo na kapag sumasalamin sa mas malawak na mga paksa tulad ng web development.
Ang suportang ito sa maraming wika ay partikular na kapaki-pakinabang para sa pagpapatibay ng aking pag-aaral sa isang komportableng setting ng lingguwistika. Sa buod, habang ang English-centric na diskarte ng DataCamp ay mahusay na nakaayon sa mga dalubhasang kurso nito, nag-aalok ang Codecademy ng mas matulungin na kapaligiran sa pag-aaral para sa mga hindi nagsasalita ng Ingles na naghahanap upang galugarin ang magkakaibang hanay ng mga disiplina sa programming.
4. Sertipikasyon
kampo ng datos nakatutok sa pagbibigay ng mga sertipikong nakabatay sa kasanayan. Habang kinukumpleto ng user ang mga kurso o track, nakakakuha sila ng mga certificate na nagpapahiwatig ng kanilang kahusayan sa mga partikular na lugar tulad ng Python, R, o Data Analysis. Ang mga certificate na ito ay partikular na mahalaga para sa mga user na naghahanap upang ipakita ang kanilang mga kasanayan sa data science at analytics.
Codecademy, sa kabilang banda, ay nag-aalok ng katulad na sistema ng sertipikasyon. Sa pagkumpleto ng mga kurso o career path, ang mga mag-aaral ay makakatanggap ng sertipiko. Ang hanay ng mga paksang sakop ay mas malawak, na sumasaklaw hindi lamang sa data science kundi pati na rin sa web development, programming, at computer science fundamentals. Ang mga sertipikong ito ay nagsisilbing patunay sa pangako ng mag-aaral at pagkakaroon ng kasanayan sa kani-kanilang mga kurso.
Parehong nag-aalok ang DataCamp at Codecademy ng mahalagang mga opsyon sa sertipikasyon para sa mga mag-aaral na naglalayong idokumento at ipakita ang kanilang paglalakbay sa pag-aaral at pagkuha ng kasanayan. Ang pagpili sa pagitan ng dalawa ay maaaring depende sa iyong partikular na mga layunin sa pag-aaral at mga hangarin sa karera. Kung ang iyong pagtuon ay pangunahin sa data science at analytics, ang mga certificate ng DataCamp ay maaaring mas malapit sa iyong mga layunin. Sa kabaligtaran, kung naghahanap ka ng mas malawak na hanay ng mga tech na kasanayan, maaaring mas naaangkop ang sertipikasyon ng Codecademy.
5. Paglalagay ng Trabaho
Codecademy nag-aalok ng programa sa paglalagay ng trabaho na tumutulong sa iyong makahanap ng trabaho pagkatapos mong makumpleto ang iyong mga kurso.
Mayroon din silang feature na career path na nagbibigay sa iyo ng pangkalahatang-ideya ng iba't ibang programming language at trabaho sa industriya.
datacamp ay hindi nag-aalok ng programa sa paglalagay ng trabaho.
Kung naghahanap ka ng isang platform na tutulong sa iyong makahanap ng trabaho pagkatapos mong makumpleto ang iyong mga kurso, ang Codecademy ay ang mas magandang pagpipilian.
Mga Plano sa Pagpepresyo
Pagpepresyo ng Datacamp
Ang pagpepresyo ng Datacamp ay nag-aalok ng iba't ibang mga presyo para sa bawat kurso
Matuto, workspace, at mag-recruit.
| Uri ng Plano | presyo | Mga tampok |
|---|---|---|
| Premyo | $6.17/buwan (sinisingil taun-taon) | – Pag-access sa buong library ng nilalaman, Lahat ng mga sertipiko at proyekto, Mga nangungunang programa sa Python, SQL, Tableau, Power BI, at R, Iba't ibang paraan ng pag-aaral |
| Basic | Libre | – Pag-access sa bawat unang kabanata, Libreng propesyonal na profile at pag-access sa board ng trabaho, Pagpipilian upang mag-upgrade para sa mga sertipiko |
| Teams | $12.42/user/buwan (sinisingil taun-taon) | – Lahat ng feature sa Premium, Mga tool sa pamamahala ng grupo, Pagsubaybay sa aktibidad ng pag-aaral, Mga tool sa pamamahala ng lisensya, Libreng plano para sa mga tagapagturo |
| enterprise | Makipag-ugnayan sa mga benta para sa pagpepresyo | – Lahat ng feature sa Teams, Personalized at adaptive learning paths, Advanced analytics at pag-uulat na mga integration, Single Sign-On (SSO) na opsyon (Okta, Auth0, Azure, atbp.), LMS/LXP integrations |
Pagpepresyo ng Codecademy
| Mga Kategorya ng Tampok | Basic | Mas | sa |
|---|---|---|---|
| presyo |
$0 |
$ 17.49 / mo |
$ 24.99 / mo |
| Pangunahing access sa mga libreng kurso | Limitado | walang hangganan | walang hangganan |
| Suporta sa pamayanan | ✓ | ✓ | ✓ |
| Mga mapagkukunang pag-aaral | ✓ | ✓ | ✓ |
| Magsanay sa mobile app | ✓ | ✓ | ✓ |
| Nilalaman ng kurso | |||
| Lahat ng mga kurso | - | ✓ | ✓ |
| Pagsusulit | - | ✓ | ✓ |
| Personalized na pagsasanay | - | ✓ | ✓ |
| Kasanayan at Pagbuo ng Proyekto | |||
| Mga landas ng kasanayan | - | ✓ | ✓ |
| Mga proyekto sa totoong mundo | - | ✓ | ✓ |
| Mga sertipiko ng pagkumpleto | - | ✓ | ✓ |
| Career Development | |||
| Mga landas sa karera | - | - | ✓ |
| Mga propesyonal na sertipikasyon | - | - | ✓ (Bago) |
| Paghahanda sa teknikal na panayam | - | - | ✓ |
| Mga hamon sa code | - | - | ✓ (Bago) |
Sa mga tuntunin ng affordability, ang parehong mga platform ay nag-aalok ng mga libreng bersyon, na mahusay para sa mga nagsisimula o sa mga gustong subukan ang tubig. Para sa mas advanced na mga feature at content, parehong nangangailangan ng subscription, na may parehong presyo ang Pro plan ng Codecademy at ang Premium na plan ng DataCamp.
Ang pagpili sa pagitan ng mga ito ay depende sa iyong partikular na mga layunin sa pag-aaral. Kung ang iyong pagtuon ay mahigpit sa data science, ng DataCamp nag-aalok ang premium na plano ng magandang halaga sa mas mababang halaga kumpara sa Codecademy's Pro plan. Gayunpaman, para sa mas malawak na hanay ng mga tech na kasanayan at paksa, ang Pro plan ng Codecademy ay nag-aalok ng higit na pagkakaiba-iba, kahit na sa medyo mas mataas na presyo.
Maaari mo ring gusto:
Datacamp vs Codecademy: Mga Kalamangan at Kahinaan
kampo ng datos Pros:
- Espesyalisasyon sa Data Science at Analytics: Nag-aalok ang DataCamp ng malawak na hanay ng mga kursong partikular na iniayon sa data science, na ginagawa itong perpekto para sa mga nakatuon sa larangang ito.
- Hands-On Learning Approach: Nagbibigay ito ng mga interactive na pagsasanay at proyekto, na nagpapadali sa praktikal na pag-aaral at real-world application ng mga kasanayan.
- Mga Instruktor na Dalubhasa sa Industriya: Ang mga kurso ay itinuro ng mga propesyonal na may tunay na karanasan sa mundo, na nagpapahusay sa kalidad ng pag-aaral.
- Mga Structured Learning Path: Maaaring sundin ng mga user ang malinaw na landas para sa mga partikular na layunin sa karera o kasanayan, na nakakatulong para sa may gabay na pag-aaral.
Kahinaan ng Datacamp:
- Limitadong Iba't-ibang Paksa: Kung ikukumpara sa Codecademy, ang DataCamp ay may mas makitid na pagtuon, pangunahin sa mga paksang nauugnay sa data, na nililimitahan ang apela nito sa mga interesado sa mas malawak na tech na edukasyon.
- Mas Kaunting Pagbibigay-diin sa Programming Fundamentals: Mas nakatuon ito sa paglalapat ng programming sa data science kaysa sa pagtuturo ng programming mula sa simula.
- Mga Limitasyon sa Wika: Pangunahing nag-aalok ng mga kurso sa Python, R, at SQL, na may mas kaunting pagkakaiba-iba sa mga programming language.
Mga Pros ng Codecademy:
- Malawak na Saklaw ng mga Paksa: Nag-aalok ng mga kurso sa magkakaibang larangan tulad ng web development, programming language, at data science, na nagbibigay ng mas malawak na audience.
- Interactive Learning Platform: Ang platform ay lubos na interactive, ginagawa itong nakakaengganyo, lalo na para sa mga nagsisimula sa coding.
- Flexibility sa Pag-aaral: Ang disenyo ng modular na kurso ay nagpapahintulot sa mga mag-aaral na maiangkop ang kanilang edukasyon sa kanilang mga interes at iskedyul.
- Suporta sa Komunidad: Available ang aktibong forum ng komunidad para sa talakayan, suporta, at pakikipagtulungan.
Kahinaan ng Codecademy:
- Mas Kaunting Depth sa Data Science: Habang nag-aalok ng mga kurso sa agham ng data, maaaring wala itong lalim o espesyalisasyon gaya ng DataCamp.
- Ilang Mga Tampok na Naka-lock sa Likod ng Pro Plan: Ang mga mahahalagang feature tulad ng mga real-world na proyekto at personalized na mga plano sa pag-aaral ay available lang sa may bayad na bersyon ng Pro.
- Iba't ibang Kadalubhasaan ng Instruktor: Maaaring mag-iba ang kalidad ng kurso dahil ang mga instruktor ay nagmula sa isang hanay ng mga background at antas ng kadalubhasaan.
Sa buod, kampo ng datos ay mas angkop para sa mga partikular na interesado sa isang malalim na pagsisid sa data science at analytics, na nag-aalok ng hands-on na pag-aaral na may pagtuon sa praktikal na aplikasyon. Codecademy, sa kabilang banda, ay umaakit sa mga naghahanap ng mas malawak na pangkalahatang-ideya ng mga paksang nauugnay sa teknolohiya na may mas interactive at flexible na kapaligiran sa pag-aaral.
Ang pagpili sa pagitan ng dalawa ay depende sa iyong mga partikular na layunin sa pag-aaral, mga gustong paksa, at sa lalim ng kaalaman na iyong hinahanap.
Mga Quicklink
- Mga Plano sa Pagpepresyo ng Datacamp
- Datacamp vs Coursera
- Bayani sa Market kumpara sa Mailchimp
- Podbean kumpara sa Buzzsprout
Datacamp vs Codecademy: Pangwakas na Hatol
kampo ng datos at Codecademy ay tumutugon sa mga natatanging pangangailangan sa pag-aaral sa larangan ng tech na edukasyon. Dalubhasa ang DataCamp sa data science at analytics, na nag-aalok ng praktikal, malalim na pag-aaral sa pamamagitan ng mga hands-on na pagsasanay at mga kursong pinangungunahan ng eksperto, perpekto para sa mga nakatuon sa mga kasanayang nakatuon sa data.
Sa kabaligtaran, Codecademy ay nagbibigay ng mas malawak na hanay ng mga paksa, kabilang ang web development at iba't ibang programming language, na pinapaboran ang interactive at flexible na istilo ng pag-aaral na angkop para sa mga baguhan at sa mga nag-e-explore ng magkakaibang tech na lugar.
Sa huli, ang pagpili ay nakasalalay sa kung uunahin mo ang espesyal na pagsasanay sa agham ng data (DataCamp) o naghahanap ng magkakaibang tech na edukasyon (Codecademy).
Kung gusto mo ng komprehensibong kurso na may maraming interactive na feature, ang Datacamp ang mas magandang opsyon..
