Merhaba millet! Bazı kodlama becerileriyle özgeçmişinizi geliştirmek ister misiniz? Bu günlerde teknolojide büyük bir olay.
Şanslısın ki kodlamayı öğrenmek okula geri dönmek anlamına gelmiyor. Çevrimiçi öğrenme tam da burada ve ben de oyundaki iki dev hakkında konuşmak için buradayım: DataCamp vs Codecademy.
İkisi de kodlamaya yeni başlayanlar için harika, ama hangisi sizin için uygun? Yeni başlayanlar için kullanım kolaylığına, kurs kalitesine ve maliyete bakarak konuyu ayrıntılı olarak ele alacağım.
Mükemmel kodlama öğretmeninizi bulalım.
İçerik Özeti
DataCamp vs Codecademy: En İyi Öğrenme Platformunu Tanıyın
Datacamp neler sunuyor?
veri kampı farklı programlama dillerinde çeşitli kursların yanı sıra veri bilimi ve makine öğrenimi gibi konularda kurslar sunar.
DataCamp, veri bilimi ve analitiğini öğretmeye adanmış yenilikçi bir çevrimiçi platformdur. Hem yeni başlayanlar hem de ileri düzey öğrenciler için tasarlanmış geniş bir yelpazedeki etkileşimli kurslar sunarak e-öğrenme ortamında öne çıkıyor.
DataCamp'te öğrenciler veri bilimi dünyasında temel olan Python, R ve SQL gibi popüler programlama dillerini kapsayan derslere dalabilirler. DataCamp'i özellikle çekici kılan şey pratik, uygulamalı öğrenmeye odaklanmasıdır.
Datacamp'ta en iyi fırsatları mı arıyorsunuz? O halde DataCamp kupon kodları ve indirimleri hakkındaki bu makaleye göz atmalı ve DataCamp kurslarında en son teklifler.
Datacamp kimler içindir?
DataCamp, veri bilimi ve analitiğine farklı düzeylerde ilgi ve uzmanlığa sahip çeşitli hedef kitleler için tasarlanmış kapsayıcı bir çevrimiçi öğrenme platformudur.
Veri bilimi dünyasına adım atmak isteyen yeni başlayanlar için özellikle faydalıdır; Python ve R gibi önemli programlama dillerinin yanı sıra veri analizi ve istatistik konularında da sağlam bir temel sunar. Orta ve ileri düzey öğrenciler, DataCamp'in makine öğrenimi ve büyük verilerle ilgili ileri düzey konuları içeren kapsamlı kurs kataloğundan da faydalanabilirler.
Ayrıca, veri merkezli rollere geçiş yapmak isteyen veya mevcut veri becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller, DataCamp'in kapsamlı öğrenme yollarından ve uygulamalı yaklaşımından yararlanabilirler.
Codecademy neler sunuyor?
Codecademy, programlama dilleri sunar, ancak tasarım, pazarlama ve işletme gibi konularda da kursları vardır.
Codecademy, kodlama ve programlama becerilerini öğretme konusunda uzmanlaşmış tanınmış bir çevrimiçi eğitim platformudur.
Tamamen yeni başlayanlardan, daha ileri düzeyde ilerlemek isteyen orta düzeyde becerilere sahip olanlara kadar geniş bir öğrenci yelpazesine hitap edecek şekilde tasarlanmıştır. Codecademy, Python, Java, JavaScript, Ruby ve SQL dahil olmak üzere çeşitli programlama dillerinde kurslar sunmaktadır.
Ek olarak web geliştirme, veri bilimi ve bilgisayar biliminin temelleri üzerine dersler verilmektedir. Codecademy'nin dersleri kısa ve özdür ve çoğu kursu birkaç saat içinde tamamlayabilirsiniz.
Codecademy kimler içindir?
Codecademy, kodlama ve web geliştirmeyle ilgilenen geniş bir yelpazedeki bireyler için ideal bir çevrimiçi öğrenme platformudur. Özellikle programlama yolculuğuna yeni başlayan yeni başlayanlar için çok uygundur.
Platform, kullanıcı dostu, etkileşimli bir öğrenme ortamı sunarak yeni gelenlerin Python, JavaScript ve Ruby gibi çeşitli programlama dillerinin temellerini kavramasını kolaylaştırır.
Kodlama becerilerini geliştirmek ve veri bilimi veya tam kapsamlı geliştirme gibi belirli alanları daha derinlemesine araştırmak isteyen orta düzey öğrenciler de Codecademy'nin ileri düzey kurslarını ve beceri yollarını değerli bulacaktır.
DataCamp ve Codecademy Karşılaştırması
1. Kullanım kolaylığı
Kodlama ve veri bilimi öğrenimi için DataCamp ve Codecademy arasında seçim yapmak, kullanıcı deneyimine ve kullanım kolaylığına bağlıdır. Kişisel deneyimim şunu gösteriyor DataCamp Sezgisel arayüzü ile yeni başlayanlar için ideal, net ve yapılandırılmış bir öğrenme yolu sunar. Tersine, Codecademy'nin kapsamlı kurs kataloğu, kendi kendine rehberlik eden bir yaklaşımı tercih eden öğrenciler için uygun, bağımsız keşfetmeyi teşvik eder.
Her iki platform da kullanıcı dostu uygulamalarla günümüzün mobil öncelikli öğrenme trendini desteklemektedir. DataCamp'ın uygulaması özellikle premium kullanıcılar için hızlı öğrenme oturumları sunarken Codecademy kusursuz bir mobil öğrenme deneyimi sağlar.
İçerik açısından, DataCamp etkileşimli, proje tabanlı öğrenme sunan veri bilimi ve analitik konusunda uzmanlaşmıştır. Codecademy Pratik kodlama alıştırmalarına güçlü bir vurgu yaparak, web geliştirme de dahil olmak üzere daha geniş bir konu yelpazesi sunar.
Her iki platform da kurs önizlemelerinde bilgilendirici niteliktedir; DataCamp kurs ayrıntılarına ve eğitmen profillerine odaklanır ve Codecademy ilgi çekici grafiklerle kursun zorluk derecesini ve konuları vurgulama.
2. Kurs Kalitesi
DataCamp'ler gücü, pratik veri becerileri açısından zengin kurslar sunarak, teoriyi gerçek dünya uygulamalarıyla harmanlayarak ve sürükleyici bir öğrenme deneyimi için Jupyter Notebooks gibi araçları kullanarak veri bilimi ve analitiğine odaklanmış olmasıdır. Endüstri profesyonelleri olan eğitmenler, bir derinlik ve özgünlük katmanı ekler.
Tersine, Codecademy Eğitim yolculuklarında esneklik ve çeşitlilik arayan öğrencilere hitap eden modüler bir kurs yapısıyla, web geliştirme ve bilgisayar bilimi de dahil olmak üzere daha geniş bir konu yelpazesi sunar.
Platformun yoğun video içeriği yerine etkileşimli, uygulamalı öğrenmeye verdiği önem, kodlama becerilerinin edinilmesine dinamik bir yaklaşım sunuyor. Her iki platform da topluluk desteğinde öne çıkıyor DataCamp forumlar ve sohbet odaları sunan ve Codecademy işbirliği için aktif bir topluluğa sahiptir.
Sonuçta DataCamp ve Codecademy arasında seçim yapmak bireysel öğrenme tercihlerine bağlıdır: DataCamp, veri biliminde kapsamlı, uygulamaya yönelik bir yaklaşım arayanlar içindir ve Codecademy, teknolojiyle ilgili daha geniş alanlarda daha çeşitli, esnek bir öğrenme deneyimi içindir.
3. Diğer Dil desteği
veri kampı, Veri bilimi ve analitiğine güçlü bir şekilde odaklanan şirket, içeriği öncelikle İngilizce olarak sunuyor. Anlamayı geliştirmek için sıklıkla başka dillerde kaynak aradığım için bu benim için bir sınırlamaydı. Ancak DataCamp kurslarının Python ve R programlama gibi teknik yapısı, kodlama sözdiziminin evrensel doğası göz önüne alındığında, eğitim dilinin daha az sorun olduğu anlamına geliyordu.
CodecademyÖte yandan daha kapsayıcı bir deneyim sağladı. İspanyolca, Portekizce ve Almanca gibi dillerde sunulan çeşitli kurslar ve kaynaklar sayesinde, özellikle web geliştirme gibi daha geniş konuları incelerken çeşitli programlama kavramlarında gezinmeyi ve bunları kavramayı daha kolay buldum.
Bu çok dilli destek, özellikle rahat bir dil ortamında öğrenimimi pekiştirmek açısından faydalı oldu. Özetle, DataCamp'in İngilizce merkezli yaklaşımı uzmanlık kurslarıyla iyi uyum sağlarken Codecademy, çeşitli programlama disiplinlerini keşfetmek isteyen İngilizce konuşamayan kişiler için daha uyumlu bir öğrenme ortamı sunuyor.
4. Belgelendirme
DataCamp beceriye dayalı sertifikalar sağlamaya odaklanır. Kullanıcı kursları veya parkurları tamamladıkça Python, R veya Veri Analizi gibi belirli alanlardaki yeterliliklerini gösteren sertifikalar kazanır. Bu sertifikalar, veri bilimi ve analitik becerilerini sergilemek isteyen kullanıcılar için özellikle değerlidir.
Codecademy, ise benzer bir sertifikasyon sistemi sunuyor. Kursların veya kariyer yollarının tamamlanmasının ardından öğrenciler bir sertifika alırlar. Kapsanan konuların kapsamı daha geniştir ve yalnızca veri bilimini değil aynı zamanda web geliştirme, programlama ve bilgisayar bilimi temellerini de kapsar. Bu sertifikalar öğrencinin ilgili kurslara olan bağlılığının ve beceri ediniminin bir kanıtıdır.
Hem DataCamp hem de Codecademy, öğrenme yolculuklarını ve beceri edinimlerini belgelemek ve sergilemek isteyen öğrenciler için değerli sertifika seçenekleri sunar. İkisi arasındaki seçim, özel öğrenme hedeflerinize ve kariyer hedeflerinize bağlı olabilir. Odak noktanız öncelikle veri bilimi ve analitikse DataCamp'in sertifikaları hedeflerinizle daha uyumlu olabilir. Tersine, daha geniş bir yelpazede teknik beceriler arıyorsanız Codecademy sertifikasyonu daha uygun olabilir.
5. İşe Yerleştirme
Codecademy Kurslarınızı tamamladıktan sonra iş bulmanıza yardımcı olan bir işe yerleştirme programı sunar.
Ayrıca, sektördeki farklı programlama dilleri ve işlere ilişkin genel bir bakış sağlayan bir kariyer yolu özelliğine de sahiptirler.
veri kampı işe yerleştirme programı sunmamaktadır.
Kurslarınızı tamamladıktan sonra iş bulmanıza yardımcı olacak bir platform arıyorsanız Codecademy daha iyi bir seçimdir.
Fiyatlandırma Planları
Datacamp Fiyatlandırması
Datacamp fiyatlandırması her kurs için farklı fiyatlar sunar
Öğrenin, çalışın ve işe alın.
| Plan Tipi | Ücret | Özellikler |
|---|---|---|
| Premium | 6.17$/ay (yıllık faturalandırılır) | – Tam içerik kitaplığına erişim, Tüm sertifikalar ve projeler, Python, SQL, Tableau, Power BI ve R'deki en iyi programlar, Çeşitli öğrenme yöntemleri |
| Basic | Ücretsiz | – Her ilk bölüme erişim, Ücretsiz profesyonel profil ve iş panosu erişimi, Sertifikalar için yükseltme seçeneği |
| takımlar | 12.42 USD/kullanıcı/ay (yıllık olarak faturalandırılır) | – Premium'daki tüm özellikler, Grup yönetimi araçları, Öğrenme etkinliği takibi, Lisans yönetimi araçları, Eğitimciler için ücretsiz plan |
| kuruluş | Fiyatlandırma için satış ekibiyle iletişime geçin | – Teams’deki tüm özellikler, Kişiselleştirilmiş ve uyarlanabilir öğrenme yolları, Gelişmiş analiz ve raporlama entegrasyonları, Tek Oturum Açma (SSO) seçenekleri (Okta, Auth0, Azure vb.), LMS/LXP entegrasyonları |
Codecademy Fiyatlandırması
| Özellik Kategorileri | Basic | Artı | başına |
|---|---|---|---|
| fiyat |
$0 |
$ 17.49 / mo |
$ 24.99 / mo |
| Ücretsiz kurslara temel erişim | Sınırlı | Unknown | Unknown |
| Topluluk desteği | ✓ | ✓ | ✓ |
| Öğrenme kaynakları | ✓ | ✓ | ✓ |
| Mobil uygulamada pratik yapın | ✓ | ✓ | ✓ |
| Kurs içeriği | |||
| Tüm Üniversiteler | - | ✓ | ✓ |
| Sınavlar | - | ✓ | ✓ |
| Kişiselleştirilmiş uygulama | - | ✓ | ✓ |
| Beceri ve Proje Oluşturma | |||
| Beceri yolları | - | ✓ | ✓ |
| Gerçek dünya projeleri | - | ✓ | ✓ |
| Bitirme sertifikaları | - | ✓ | ✓ |
| Kariyer Gelişimi | |||
| Kariyer yolları | - | - | ✓ |
| Mesleki Sertifikalar | - | - | ✓ (Yeni) |
| Teknik mülakat hazırlığı | - | - | ✓ |
| Kod zorlukları | - | - | ✓ (Yeni) |
Uygun fiyat açısından, her iki platform da yeni başlayanlar veya suları test etmek isteyenler için harika olan ücretsiz sürümler sunuyor. Daha gelişmiş özellikler ve içerik için her ikisi de abonelik gerektirir; Codecademy'nin Pro planı ve DataCamp'in Premium planı benzer fiyatlara sahiptir.
Aralarındaki seçim sizin spesifik öğrenme hedeflerinize bağlıdır. Odak noktanız kesinlikle veri bilimi ise, DataCamp'ler premium plan, diğer planlarla karşılaştırıldığında daha düşük maliyetle iyi değer sunar Codecademy'nin Profesyonel plan. Bununla birlikte, daha geniş bir yelpazedeki teknik beceriler ve konular için Codecademy'nin Profesyonel planı biraz daha yüksek bir fiyatla da olsa daha fazla çeşitlilik sunuyor.
Şunlar da hoşunuza gidebilir:
Datacamp vs Codecademy: Artıları ve Eksileri
DataCamp Artıları:
- Veri Bilimi ve Analitik Uzmanlığı: DataCamp, veri bilimine özel olarak uyarlanmış geniş bir kurs yelpazesi sunarak bu alana odaklananlar için idealdir.
- Uygulamalı Öğrenme Yaklaşımı: Pratik öğrenmeyi ve becerilerin gerçek dünyada uygulanmasını kolaylaştıran etkileşimli alıştırmalar ve projeler sağlar.
- Sektör Uzmanı Eğitmenler: Kurslar, gerçek dünya deneyimine sahip profesyoneller tarafından verilmektedir ve öğrenme kalitesi artırılmaktadır.
- Yapılandırılmış Öğrenme Yolları: Kullanıcılar belirli kariyer veya beceri hedeflerine yönelik net yolları izleyebilir ve bu da rehberli öğrenme için faydalıdır.
Datacamp Eksileri:
- Sınırlı Konu Çeşitliliği: Codecademy ile karşılaştırıldığında DataCamp, öncelikle veriyle ilgili konulara daha dar bir odağa sahiptir ve çekiciliğini daha geniş teknoloji eğitimiyle ilgilenenlerle sınırlandırmaktadır.
- Programlamanın Temellerine Daha Az Vurgu: Programlamayı sıfırdan öğretmek yerine veri biliminde programlamayı uygulamaya odaklanmıştır.
- Dil Sınırlamaları: Programlama dillerinde daha az çeşitlilikle, esas olarak Python, R ve SQL'de kurslar sunmaktadır.
Codecademy'nin Artıları:
- Geniş Konu Yelpazesi: Daha geniş bir kitleye hitap eden web geliştirme, programlama dilleri ve veri bilimi gibi çeşitli alanlarda kurslar sunar.
- İnteraktif Öğrenme Platformu: Platform son derece etkileşimlidir ve özellikle kodlamaya yeni başlayanlar için ilgi çekicidir.
- Öğrenmede Esneklik: Modüler kurs tasarımı, öğrencilerin eğitimlerini ilgi alanlarına ve programlarına göre uyarlamalarına olanak tanır.
- Topluluk Desteği: Tartışma, destek ve işbirliği için aktif bir topluluk forumu mevcuttur.
Codecademy'nin Eksileri:
- Veri Biliminde Daha Az Derinlik: Veri bilimi dersleri sunarken DataCamp ile aynı derinliğe veya uzmanlığa sahip olmayabilir.
- Profesyonel Planın Arkasında Kilitli Olan Bazı Özellikler: Gerçek dünya projeleri ve kişiselleştirilmiş öğrenme planları gibi temel özellikler yalnızca ücretli Pro sürümünde mevcuttur.
- Çeşitli Eğitmen Uzmanlığı: Eğitmenlerin farklı geçmişlere ve uzmanlık düzeylerine sahip olması nedeniyle kurs kalitesi farklılık gösterebilir.
Özetle, DataCamp pratik uygulamaya odaklanarak uygulamalı öğrenme olanağı sunan, özellikle veri bilimi ve analitiğine derinlemesine dalmak isteyenler için daha uygundur. CodecademyÖte yandan, daha etkileşimli ve esnek bir öğrenme ortamıyla teknolojiyle ilgili konulara daha geniş bir bakış açısı arayanlara hitap ediyor.
İkisi arasındaki seçim, özel öğrenme hedeflerinize, tercih ettiğiniz konulara ve aradığınız bilgi derinliğine bağlı olacaktır.
Hızlı Linkler
Datacamp vs Codecademy: Nihai Karar
DataCamp ve Codecademy, teknoloji eğitimi alanındaki farklı öğrenme ihtiyaçlarını karşılar. DataCamp, veri bilimi ve analitiği alanında uzmanlaşmıştır; uygulamalı alıştırmalar ve uzman liderliğindeki kurslar aracılığıyla pratik, derinlemesine öğrenme sunar; veri merkezli becerilere odaklananlar için idealdir.
Tersine, Codecademy Web geliştirme ve çeşitli programlama dilleri de dahil olmak üzere daha geniş bir konu yelpazesi sunarak yeni başlayanlar ve çeşitli teknoloji alanlarını keşfedenler için uygun etkileşimli ve esnek bir öğrenme stilini destekler.
Sonuçta seçim, uzmanlaşmış veri bilimi eğitimine (DataCamp) mı yoksa çeşitli bir teknoloji eğitimi mi (Codecademy) öncelik verdiğinize bağlıdır.
Çok sayıda etkileşimli özelliğe sahip kapsamlı bir kurs istiyorsanız, Datacamp daha iyi bir seçenektir..
