Штучний інтелект змінює сьогодення, яким ми його знаємо, і у нас попереду світле майбутнє.
За словами футурологів, штучний інтелект (ШІ) відіграватиме ключову роль у вирішенні деяких з найбільш гострих проблем світу, таких як викорінення хвороб і зменшення наслідків зміни клімату.
Крім того, ШІ має широкий спектр застосувань у комерційному світі.
Почнемо з того, що програмне забезпечення для інвестування AI може передбачити, які акції принесуть найкращий прибуток.
Програмне забезпечення для набору кадрів зі штучним інтелектом може класифікувати та класифікувати резюме та резюме, полегшуючи процес найму.
Настав час підготуватися до революції штучного інтелекту, що наближається на ринку, якому ще кілька років від насичення.
У цій статті ми розглянемо найновіші дані штучного інтелекту та розберемо їх за світовим ринком, продажами, маркетингом і навіть використанням штучного інтелекту для голосового пошуку.
Ці факти можуть значно допомогти вам зрозуміти ринок штучного інтелекту, куди він рухатиметься в майбутньому, і як великі дані просувають цей сектор вперед.
Контур змісту
Найкраща статистика та тенденції штучного інтелекту у 2024 році
1. Очікується, що глобальна індустрія штучного інтелекту буде швидко розвиватися протягом наступних кількох років, досягнувши ринкової вартості в 190.61 мільярда доларів у 2025 році.
2. Очікується, що до 2025 року ринок носимих AI буде коштувати$ 180 мільярда..
3. Очікується, що між 2020 і 2027 роками темпи зростання ШІ досягнуть 33.2 відсотка.
4. Очікується, що до 2027 року світова індустрія мікросхем штучного інтелекту становитиме 83.25 мільярда доларів.
5. Азіатсько-Тихоокеанський регіон матиме найвищі сумарні річні темпи зростання між 2018 і 2025 роками.
6. Китай стане світовим лідером у сфері технологій штучного інтелекту до 2030 року з часткою ринку 26.1 відсотка.
7. Очікується, що зростання ринку штучного інтелекту буде гальмуватися нестачею добре навченого та досвідченого персоналу.
8. У 37 році бізнес із застосуванням машинного навчання в США отримав 2019 мільярдів доларів фінансування.
9. Очікується, що до 2030 року штучний інтелект збільшить світовий ВВП на 15.7 трильйона доларів, або на 26 відсотків.
10. Очікується, що збільшення рентабельності (40%) і споживання сприятимуть прогнозу ВВП у розмірі 15.7 трильйона доларів на 2030 рік (60 відсотків).
11. Приголомшливі 93 відсотки технологів автоматизації вважають, що вони не готові до майбутніх проблем з розумною машиною.
12. Навички персоналу (56 відсотків), страх перед невідомим (42 відсотки) і пошук відправної точки є трійкою найкритичніших перешкод, з якими стикаються фірми, розглядаючи впровадження ШІ (26 відсотків).
13. За оцінками компаній, до 35 року в середньому буде реалізовано 2022 ініціатив у сфері штучного інтелекту.
14. Другим за важливістю використанням ШІ, на думку 20% фірм, є автоматизація таких процедур, як виставлення рахунків і перевірка контрактів.
15. До 2027 року 80% керівників роздрібної торгівлі очікують, що їхні компанії впровадять інтелектуальну автоматизацію на основі штучного інтелекту.
16. Лише 7% компаній не використовують ШІ, але розглядають його.
17. У 2021 році 86 відсотків генеральних директорів вважають, що ШІ стане звичною справою в їхніх офісах.
18. Щоб вирішити проблеми з якістю даних, 48% компаній використовують аналіз даних, машинне навчання або рішення AI.
19. 39 відсотків великих компаній мають намір інвестувати в технології штучного інтелекту до 2020 року.
20. Якщо вони не розширять ШІ, 75% керівників бояться припинити свою діяльність у найближчі п’ять років.
21. Відділи маркетингу та продажів більше, ніж будь-які інші, приділяють вищий пріоритет ШІ та машинному навчанню для їхньої ефективності (40 відсотків
22. Рекомендаційна система Netflix на основі штучного інтелекту коштує 1 мільярд доларів на рік.
23. За словами 54 відсотків керівників, запровадження штучного інтелекту в їхній офіс підвищило продуктивність.
24. ШІ, на думку 79 відсотків керівників, зробить їхню роботу легшою та ефективнішою. Зробіть їхню роботу легшою та ефективнішою.
25. Основними перевагами чат-ботів є цілодобове обслуговування (24 відсотки), швидкі відповіді на запити (64 відсотків) і прості відповіді на запитання (55 відсотків).
26. У 2030 році потенційний внесок ШІ у світову економіку може становити 15.7 трильйона доларів.
27. У 37 році бізнес із застосуванням машинного навчання в США отримав 2019 мільярдів доларів фінансування.
28. Збільшення використання штучного інтелекту в організаціях принесе 2.9 трильйона доларів корпоративної вартості та 6.2 мільярда годин продуктивності працівників до 2021 року.
29. У другому кварталі 2019 року стартапи зі штучним інтелектом отримали в цілому 7.4 мільярда доларів інвестицій, що встановило новий максимум.
30. Станом на березень 279,145 року в Сполучених Штатах було 2019 XNUMX патентних заявок на ШІ.
31. У 2019 році в галузі управління ланцюгами поставок спостерігалося найбільше скорочення витрат (44 відсотки) внаслідок впровадження ШІ.
32. Найпоширеніші випадки використання ШІ, які призвели до зниження витрат на підприємствах, включають оптимізацію управління талантами, автоматизацію контакт-центру та автоматизацію складів.
Висновок
Ці пророцтва спонукають до роздумів. Якщо прогнози Курцвейла справдиться, компаніям доведеться адаптуватися до нових ідей швидше, ніж будь-коли раніше.
Які кроки зробить ваша компанія, щоб підготуватися до впровадження нової технології AI? Будьте відкритими для зміни своїх бізнес-цілей, зосереджуючись на зростанні, а не на скороченні витрат, і наймати або навчати нових співробітників, які володіють штучним інтелектом, — чудове місце для початку.
Сподіваємося, що цей список даних штучного інтелекту просвітив вас про ринок, який швидко розширюється.
