Ви хочете вивчати науку про дані, але не знаєте, з чого почати.
Існує так багато ресурсів, що важко визначити, який з них найкраще підходить для вас. Ви можете відчувати себе пригніченими і не знаєте, з чого почати.
рішення: DataCamp пропонує курси для початківців із просунутими курсами з науки про дані, які ведуть досвідчені інструктори.
Завдяки коротким відеоурокам та інтерактивним завданням із кодування ви зможете швидко опанувати нові навички та застосувати їх у власних проектах.
Крім того, наші курси завжди в курсі останніх тенденцій галузі. Почніть вчитися вже сьогодні!
Контур змісту
Курси та інструктори DataCamp:
DataCamp — це платформа для навчання Data Science з наукою про дані, інженерією даних, візуалізацією даних та іншими курсами.
DataCamp's Data Science інструктори викладають основи Data Science та Data Science на практиці.
DataCamp Data Engineering інструктори навчають інженерії даних з нуля, як використовувати інженерію даних для вирішення реальних проблем, а також суперечку даних (очищення даних) і аналіз даних.
Візуалізація даних DataCamp навчає візуалізації даних за допомогою Tableau, D3.js, програмування d3 для візуалізації та програмування CartoDB для візуалізації.
Курс DataCamp Python
DataCamp Python містить вступ до наука даних модуль, призначений для DataCampers, які знайомі з програмуванням та основним аналізом даних.
Курси DataCamp DataCamp можна відвідувати як заплановані курси або в самостійному форматі.
DataCamp Python не вимагає попереднього досвіду роботи з кодуванням, але він призначений для людей з деякими знаннями програмування або інструментів інтелекту даних, таких як «R» або «SAS».
DataCamp Python — це курс із самопідтримки Data Science, який складається з 3 повних проектів. DataCamp Python також містить модуль аналізу даних і модулі візуалізації даних, але ці курси не потрібні для вивчення DataScience.
DataCamp розроблено з урахуванням ваших потреб у навчанні, тому швидкість, з якою ви зможете виконувати ці три види діяльності, залежить від того, скільки часу ви можете витрачати на курси щотижня.
Також читайте:
Курс DataCamp SQL
SQL – це добре відома мова, яка використовується для зберігання, отримання та керування даними. DataCamp може навчити вас використовувати SQL такими способами: Курс DataCamp SQL вивчає синтаксис SQL, який використовується багатьма типами баз даних, такими як PostgreSQL, MySQL, SQL Server та Oracle.
DataCamp також пропонує Data Science Track, який навчає аналізу даних на Python з Data Wrangling в R і керування даними за допомогою Data Camps Data Science Tool Flow.
Цей курс призначений для початківців DataCamp Data Science. Цей курс буде основним для курсів DataCamp DataCamp, його читатиме Джулія Зільге.
DataCamp Data Science розглядає основи SQL з темами, включаючи типи даних (текст, числа, дати, час); Маніпулювання даними (додавання стовпців до таблиці, фільтрація рядків із таблиці); Аналіз даних (вибір та з’єднання таблиць).
Курс DataCamp Data Science SQL дуже корисний для початківців Мова SQL. Цей огляд Data Science буде корисний багатьом, хто новачок і починає розуміти основи мови SQL як Data Scientist.
Безкоштовні курси DataCamp
Членство в DataCamp включає три типи курсів:
- Вступні курси DataCamp, безкоштовний онлайн-курс «Введення в програмування на R» та «Вивчіть Python для науки про дані – онлайн-курс» є абсолютно безкоштовними.
- Місячна або річна підписка відкриває доступ до інших курсів середнього та просунутого рівня.
Ось деякі питання, які можуть виникнути у вас DataCamp:
Чи варто платити за DataCamp?
Так, за DataCamp варто заплатити. DataCamp хороший для тих, хто не має досвіду або мало знає про програмування. запропоновані курси, щоб забезпечити чудовий досвід навчання.
Чи безкоштовні курси DataCamp?
Якщо ви хочете попередньо переглянути курс, ви можете зробити перший розділ кожного курсу DataCamp. Якщо ні, вам потрібно буде підписатися. Ви також можете знайти безкоштовні курси, переглянувши курси на сторінці спільноти DataCamp.
Як отримати 2 місяці безкоштовно на DataCamp?
Отримати 2 місяці безкоштовного навчання на DataCamp.
- Створіть обліковий запис на datacamp.com.
- Створіть обліковий запис на my.visualstudio.com та активуйте свою підписку на DataCamp у розділі «Переваги Visual Studio».
- Насолоджуйтесь вивченням курсу науки про дані!
Чи підходить DataCamp для Python?
DataCamp — це хороший спосіб вивчити Python. У DataCamp є вправи, де ви можете дізнатися про Python.
Що безкоштовно на DataCamp?
З обліковим записом DataCamp ви можете побачити перший розділ більшості курсів. Але якщо ви платите за підписку, то можете побачити набагато більше курсів. Наприклад, існує понад 300 курсів і проектів. Також можна робити оцінки або читати додатковий вміст.
Чи отримуєте ви сертифікат від DataCamp?
Як мені скасувати підписку на DataCamp?
Щоб скасувати підписку на DataCamp, потрібно виконати такі дії:
- На веб-сайті DataCamp перейдіть до Мій обліковий запис > Налаштування облікового запису.
- Натисніть Підписки.
- Потім натисніть Зупинити автоматичне виставлення рахунків.
Наскільки хороші проекти DataCamp?
Чи можу я повернути свої гроші від DataCamp?
Ви можете будь-коли скасувати підписку. Але DataCamp не повертає вам кошти за невикористані частини вашої підписки.
Кому належить DataCamp?
Джонатан Корнеліссен є співзасновником DataCamp і першим генеральним директором DataCamp. Його цікавить все, що стосується науки про дані, освіти та підприємництва. Має ступінь Ph.D. з фінансової економетрики і написав пакет R для кількісних фінансів.
