Bạn muốn tìm hiểu về khoa học dữ liệu, nhưng bạn không biết bắt đầu từ đâu.
Có rất nhiều tài nguyên ngoài kia, thật khó để biết cái nào là tốt nhất cho bạn. Bạn có thể cảm thấy choáng ngợp và không biết bắt đầu từ đâu.
Dung dịch: DataCamp cung cấp các khóa học dành cho người mới bắt đầu thông qua các khóa học nâng cao về khoa học dữ liệu, tất cả đều được giảng dạy bởi các giảng viên chuyên nghiệp.
Với các bài học video ngắn và các thử thách viết mã tương tác, bạn sẽ có thể nhanh chóng học các kỹ năng mới và áp dụng chúng vào các dự án của riêng mình.
Thêm vào đó, các khóa học của chúng tôi luôn cập nhật các xu hướng mới nhất của ngành. Bắt đầu học ngay hôm nay!
Nội dung phác thảo
Khóa học & Người hướng dẫn DataCamp:
DataCamp là Nền tảng học tập về khoa học dữ liệu với các khóa học Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật dữ liệu, Hình ảnh hóa dữ liệu và nhiều khóa học khác.
Khoa học dữ liệu của DataCamp giảng viên dạy các nguyên tắc cơ bản về Khoa học dữ liệu và Khoa học dữ liệu trong thực tế.
Kỹ thuật dữ liệu DataCamp các giảng viên dạy Kỹ thuật dữ liệu từ đầu, cách sử dụng Kỹ thuật dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, cùng với Data Wrangling (làm sạch dữ liệu) và Phân tích dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu DataCamp dạy trực quan hóa dữ liệu bằng lập trình Tableau, D3.js, d3 để trực quan hóa và lập trình CartoDB để trực quan hóa.
Khóa học Python DataCamp
DataCamp Python chứa phần giới thiệu về Khoa học dữ liệu mô-đun dành cho DataCampers đã quen thuộc với lập trình và phân tích dữ liệu cơ bản.
Các khóa học Khoa học dữ liệu của DataCamp có thể được thực hiện dưới dạng các khóa học theo lịch trình hoặc theo định dạng tự học.
DataCamp Python không yêu cầu bất kỳ kinh nghiệm nào về mã hóa trước đó, nhưng nó dành cho những người có một số kiến thức về lập trình hoặc các công cụ khai thác dữ liệu như “R” hoặc “SAS”.
DataCamp Python là một khóa học Khoa học Dữ liệu theo nhịp độ tự động bao gồm 3 dự án đầy đủ. DataCamp Python cũng chứa mô-đun Phân tích dữ liệu và mô-đun Hình ảnh hóa dữ liệu, nhưng các khóa học này không bắt buộc để tham gia DataScience.
DataCamp được thiết kế để mở rộng theo nhu cầu học tập của bạn, vì vậy tốc độ bạn có thể tiến hành ba hoạt động này tùy thuộc vào lượng thời gian bạn có thể dành cho các khóa học mỗi tuần.
Ngoài ra, đọc:
Khóa học DataCamp SQL
SQL là một ngôn ngữ nổi tiếng được sử dụng để lưu trữ, truy xuất và quản lý dữ liệu. DataCamp có thể dạy bạn cách sử dụng SQL theo những cách sau: Khóa học DataCamp SQL dạy cú pháp trong SQL được chia sẻ bởi nhiều loại cơ sở dữ liệu như PostgreSQL, MySQL, SQL Server và Oracle.
DataCamp cũng cung cấp Data Science Track dạy Phân tích dữ liệu bằng Python với Data Wrangling trong R và Quản lý dữ liệu với Data Camps Data Science Tool Flow.
Khóa học này dành cho Người mới bắt đầu về Khoa học Dữ liệu DataCamp. Khóa học này sẽ là cơ bản đối với các khóa học Khoa học Dữ liệu của DataCamp và sẽ được giảng dạy bởi Julia Silge.
DataCamp Data Science xem xét các khái niệm cơ bản của SQL với các chủ đề bao gồm Các kiểu dữ liệu (văn bản, số, ngày tháng, thời gian); Thao tác dữ liệu (thêm cột vào bảng, lọc hàng từ bảng); Phân tích dữ liệu (chọn và nối các bảng).
Khóa học Data Science SQL của DataCamp rất có lợi cho người mới bắt đầu với Ngôn ngữ SQL. Bài đánh giá về Khoa học Dữ liệu này sẽ hữu ích cho nhiều người mới và bắt đầu hiểu kiến thức cơ bản về ngôn ngữ SQL với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu.
Các khóa học miễn phí về DataCamp
Tư cách thành viên DataCamp bao gồm ba loại khóa học:
- Các khóa học Nhập môn DataCamp, Khóa học Trực tuyến Lập trình R Nhập môn và Học Python cho Khoa học Dữ liệu - Khóa học Trực tuyến, hoàn toàn miễn phí.
- Đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm sẽ mở khóa các khóa học trung cấp và nâng cao khác.
Đây là một số câu hỏi mà bạn có thể có về DataCamp:
Nó có đáng để trả cho DataCamp không?
Có, nó đáng để trả cho DataCamp. DataCamp rất tốt cho những ai chưa có kinh nghiệm hoặc biết ít về lập trình. các khóa học được cung cấp để cung cấp trải nghiệm học tập tuyệt vời.
Các khóa học DataCamp có miễn phí không?
Nếu bạn muốn xem trước một khóa học, bạn có thể thực hiện chương đầu tiên của mỗi khóa học DataCamp. Nếu không, bạn sẽ cần phải đăng ký. Bạn cũng có thể tìm các khóa học miễn phí bằng cách xem các khóa học trên trang Cộng đồng DataCamp.
Làm cách nào để nhận được 2 tháng miễn phí trên DataCamp?
Để nhận được 2 tháng miễn phí các khóa học trên DataCamp.
- Tạo một tài khoản trong datacamp.com.
- Tạo tài khoản trong my.visualstudio.com và kích hoạt đăng ký DataCamp của bạn trên phần Lợi ích của Visual Studio.
- Thích học theo dõi khoa học dữ liệu!
DataCamp có tốt cho Python không?
DataCamp là một cách tốt để học Python. DataCamp có các bài tập mà bạn có thể tìm hiểu về Python.
DataCamp có gì miễn phí?
Với tài khoản DataCamp, bạn có thể xem chương đầu tiên của hầu hết các khóa học. Nhưng nếu bạn trả tiền cho một đăng ký, thì bạn có thể xem nhiều khóa học khác. Ví dụ, có hơn 300 khóa học và dự án. Cũng có thể thực hiện đánh giá hoặc đọc nội dung bổ sung.
Bạn có nhận được chứng chỉ từ DataCamp không?
Làm cách nào để hủy đăng ký DataCamp của tôi?
Để hủy đăng ký DataCamp, bạn cần làm theo các bước sau:
- Trên trang web của DataCamp, đi tới Tài khoản của tôi> Cài đặt Tài khoản.
- Nhấp vào Đăng ký.
- Sau đó nhấp vào Dừng thanh toán tự động.
Các dự án DataCamp tốt như thế nào?
Tôi có thể lấy lại tiền từ DataCamp không?
Bạn có thể hủy đăng ký của mình bất cứ lúc nào. Nhưng DataCamp không hoàn lại tiền cho bạn đối với các phần chưa sử dụng trong đăng ký của bạn.
Ai sở hữu DataCamp?
Jonathan Cornelissen là người đồng sáng lập DataCamp và là Giám đốc điều hành ban đầu của DataCamp. Anh ấy quan tâm đến mọi thứ liên quan đến khoa học dữ liệu, giáo dục và tinh thần kinh doanh. Ông có bằng Tiến sĩ trong kinh tế lượng tài chính và đã viết một gói R cho tài chính định lượng.
