我相信您可能已经考虑过获得 数据营替代方案 一生中一次。 DataCamp 拥有优秀的讲师，他们使在线学习变得轻松简单。 它拥有庞大的课程库，但有一个主要缺点。
但由于价格原因，您可能想寻找其他选择。 此外，免费帐户并不能为您提供太多内容 - 只是先睹为快地浏览课程的第一部分。
另外，正常价格为每月 12.42 美元起，但您必须支付一整年的费用！ 虽然有一些 数据营折扣，有时你可能仍然感到有负担。
在本文中，我分享了最佳的 Datacamp 替代方案以及每个方案的功能。 另外，看看这些课程是否符合您的预算。
内容大纲
什么是DataCamp？
DataCamp 是一个专门针对数据科学家的在线交互式编程课程平台。 该课程提供商拥有庞大的数据科学和技术课程库。
这些课程包括 Python、R 和 SQL，涵盖机器学习、Matplotlib 数据可视化和 pandas 数据操作等主题。值得选择的一件事是课程质量。它们很好地组合在一起并遵循一定的结构，这就是为什么客户经常给它们好评。
我写了一个完整的 数据营回顾 以便更好地理解。
但是，是的，成本是一个问题，这就是为什么我分享了这份长长的 Datacamp 替代品清单。
8 个最佳 Datacamp 替代方案
以下是我对 Datacamp 的最佳替代方案的列表：
- Coursera
- Udacity
- Codecademy
- Dataquest公司
- Udemy
- Pluralsight
- EDX
1。 Coursera
Coursera 拥有超过 7000 门课程的广泛目录，涵盖从心理学到编程等各个学科。
相比之下，DataCamp 关注的主题更为有限。 在数据科学方面，Coursera 可以与 DataCamp 竞争。 它提供高评价的课程，如 IBM 数据科学专业证书和 Google 数据分析专业证书，类似于 DataCamp 的职业和技能轨道。 Coursera 和 DataCamp 都提供免费内容，但也存在差异。
Coursera 免费提供完整课程，而 DataCamp 仅免费提供课程的前几章。 Coursera 有多种学习形式，其定价取决于您选择的课程。
如果您正在探索 DataCamp 的替代方案，Coursera 是值得考虑的有力竞争者。
Coursera定价：
Coursera 具有独特的定价结构。 与 DataCamp 不同，DataCamp 需要付费订阅才能访问其所有内容，Coursera 的定价基于各个课程，并且每门课程的费用可能有所不同。
对于希望使用 Coursera 的企业和团队，他们提供特殊的定价计划，以帮助节省个人课程成本。 这些计划是：
- 团队计划：定价为 $399 每个用户每年。
- 企业计划：定制定价，这意味着成本取决于企业的具体需求和规模。
2。 Udacity
Udacity 在其以技术为重点的项目中提供数据科学、数据分析、机器学习和相关科目的学习机会。 与 DataCamp 的课程相比，Udacity 的课程通常更加密集且持续时间更长。
在主题多样性方面，与 DataCamp 相比，Udacity 提供了更广泛的主题，DataCamp 更具体地关注与数据相关的主题。 然而，一个关键的区别是成本。
Udacity定价
在定价方面，Udacity 提供灵活的付款方式。 您可以按月付款，也可以选择提前四个月付款。
Udacity 的价格往往更高，例如，其数据分析师项目 1436 个月的费用为 4 美元。 但是，作为回报，Udacity 提供额外的福利，例如技术指导和职业指导。
3。 Codecademy网站
与 DataCamp 相比，Codecademy 提供更广泛的课程。 它们涵盖了 Python、JavaScript 和 Java 等流行的编程语言，而 DataCamp 主要关注 R 和 Python。 DataCamp 的主要重点是教授数据相关技能。 相比之下，Codecademy 没有特定的重点，这使其成为对各种编程语言和主题感兴趣的学习者的多功能选择。
Codecademy 和 DataCamp 都提供多种学习选择，包括较短的课程和较长的课程，适合不同级别的学习者。
它们都提供用户友好的编码界面，使初学者可以轻松上手。 在数据科学方面，Codecademy 的数据科学课程涵盖使用 Python、R、SQL 和数据可视化进行数据分析。
密码学定价
Codecademy 提供各种定价计划以满足不同类型的学习者和组织的需求。 这些计划包括：
1。 基本计划 – 这是一个免费选项，提供基础课程、社区支持以及有限的移动学习机会。对于初学者来说这是一个不错的选择，提供约 180 门课程。但是，它不包括实际项目、分步指导或完成证书。
2.附加方案 – 按年计费的价格为每月 14.99 美元，按月计费的价格为每月 29.99 美元，该计划包括基本计划中的所有内容，以及无限制地访问所有课程、实际项目、分步指导、测验、个性化练习，和结业证书。对于那些想要更深入地进行编码和开发的人来说，这是一个不错的选择。
3。 专业计划 – 此计划的价格为每月 19.99 美元（按年计费）或每月 39.99 美元（按月计费）。除了 Plus 计划的所有功能之外，它还提供职业道路和服务、面试准备、代码挑战、专业认证和评估。
专业计划非常适合那些认真追求编码职业发展并需要全面学习资源（包括职业服务和专业认证）的个人。
4. 数据查询
Dataquest 是 DataCamp 的经济且全面的替代方案之一，为数据相关学习提供类似的解决方案。 这两个平台都涵盖了处理数据的基本主题，例如 Python、R 和 SQL。 他们共享共同的学习形式，包括单一课程、职业和技能路线。
DataCamp 提供更广泛的课程选择，超过 360 门课程，而 Dataquest 大约有 70 门课程。两个平台都提供编码挑战和基于项目的培训，以增强实践学习。 两个平台之间的编码实践界面非常相似，尽管 Dataquest 的界面中可能存在更多错误问题。
Dataquest 和 DataCamp 之间的一个关键相似之处是它们的自我引导学习方法，允许学习者按照自己的节奏进步。 随着课程的进展，您可以通过完成数据项目来构建作品集。
另外值得注意的是Dataquest的教学风格与DataCamp不同。 DataCamp 包括讲师视频讲座，而 Dataquest 选择交互式方法，以动手、自导的方式呈现概念。 对于喜欢通过实践而不是传统视频讲座进行学习的学习者来说，这可能是一个重要因素。
数据查询定价：
Dataquest 提供四种不同的定价计划来满足各种学习者和团队的需求：
- 免费计划： 该计划是免费的，适合那些想要探索该平台及其内容而无需任何财务承诺的人。
- 保费年度计划： 该计划的价格为每月 33.25 美元，按年计费。 每年订阅即可完全访问 Dataquest 的优质内容。
- 高级月度计划： 对于那些喜欢按月计费的人来说，此计划的价格为每月 49.00 美元。 它提供与年度计划相同的优质内容，但提供按月付款选项。
- 团队计划： Dataquest 还为团队和组织提供定制定价。 该计划的定价根据团队的具体需求和规模量身定制，为团体学习提供灵活的解决方案。
这些定价选项使 Dataquest 可供许多学习者使用，从预算紧张的学习者到寻求优质数据相关学习资源的个人和组织。
5。 Udemy
Udemy 上最受欢迎的课程之一是 Python 编程课程，其注册学生人数超过 30 万。 Udemy 是有抱负的数据科学家的另一个最喜欢的目的地，它提供灵活的学习体验，学生可以按照自己的节奏学习。
Udemy 相对于 DataCamp 的主要优势之一是提供免费课程。
Udemy 举办许多免费的数据科学相关课程，适合广泛的学习者，包括预算紧张的学习者。
Udemy定价
Udemy 的定价模式是基于课程而不是基于订阅，这意味着您只需为您想要学习的特定课程付费。 这种灵活性确保学习者可以根据自己的兴趣和学习需求选择课程并付费，而不是订阅课程。
6。 Pluralsight
Pluralsight 是另一个著名的以技术为中心的电子学习平台，提供广泛的课程，包括 Java、JavaScript、C、Python 和 R 等编程语言。与 DataCamp 很相似，它提供专门的课程，例如与机器学习相关的课程和数据科学。 Pluralsight 的目标客户是旨在提高团队技能并提供改进的客户服务的企业。
该平台以提供流行的数字技能而闻名，特别关注数据科学，并拥有包含 2,500 多个课程的广泛图书馆。 虽然 Pluralsight 上仅提供少数免费课程，但他们为所有课程提供免费试用选项。
要在试用期结束后访问其内容，需要订阅。 Pluralsight0 不仅包括核心 Python，还包括有关使用 R 解释数据和使用 Microsoft Azure 的课程。
它专注于 Python 和 R 编程语言，对于寻求加强数据相关技能的学习者来说，它是 DataCamp 的一个引人注目的替代方案。
Pluralsight 定价：
对于个人，Pluralsight 提供两种主要的订阅选项：
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标准计划：该计划的价格为每月 29 美元或每年 299 美元，提供超过 2,500 门课程的访问权限。它包括核心图书馆访问、技能和角色智商评估以及课程讨论，并允许离线查看。
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高级计划：高级计划的价格为每月 45 美元或每年 449 美元，包括标准计划的所有功能，以及包含 7,000 多个课程的扩展库的访问权限。其他功能包括认证练习考试、互动课程、项目和实验室。
对于团队，Pluralsight 提供三种订阅计划：
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启动配套：该计划的费用为每位用户每年 399 美元，并提供对超过 2,500 门课程的核心库的访问。它专为提高团队在热门技术和主题方面的技能而设计。
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专业计划：专业计划的价格为每用户每年 579 美元，可访问包含 7,000 多门课程的扩展库，包括更高级的内容。它还包括强大的分析和用户组织工具。
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商务计划：企业计划的价格为每位用户每年 779 美元，包括专业计划的所有功能，以及额外的高级内容、利基主题和技术会议的录音。它提供高级分析、角色定制和专业服务选项。
7。 给予edX
edX 由哈佛大学和麻省理工学院等著名学府的教授创立，提供由一些世界顶级大学和行业领先公司教授的课程。
edX 拥有超过 3,000 门课程的丰富资源库和超过 600,000 名活跃学生，是那些寻求专业证书和高质量教育的人的绝佳选择。 edX 上提供的数据科学课程包括“R 基础知识”和“机器学习”，而课程包括“IBM 数据科学”、“HarvardX 数据科学”和“Python 数据科学”。
鉴于其与受人尊敬的学习机构的联系，edX 确保学习者可以获得专家导师和高质量的教育内容。 虽然 edX 上的许多课程都可以免费旁听，但您需要为这些课程付费。 课程费用通常包括认证或升级以访问附加功能。
DataCamp 和 edX 之间的一个显着区别是，并非所有 edX 课程都是自定进度的。 学习者必须在开始日期之前注册课程和计划，并遵循结构化课程来学习材料。
edX 定价
EdX 为其高级课程和认证提供灵活的定价结构，根据具体课程的不同，费用也有所不同。 价格通常从 50 美元到 300 美元不等，确保学习者可以选择符合其预算和教育需求的课程。 对于团队和组织，edX 提供标准定价计划：
- 对于团体： 该计划的定价为每位学习者每年 349 美元，专为寻求访问 edX 优质内容的学习者群体而设计。
- 对于企业： EdX 为企业级组织提供定制定价，根据企业的特定要求和规模定制成本。
常见问题：
👀我可以在 DataCamp 上找到 Python 和 R 的专业课程吗？
是的，Codecademy 和 Coursera 等平台提供 Python、R 和其他编程语言的专业课程，满足不同专业水平的需求。
❓DataCamp 替代方案是否在课程完成后提供证书？
是的，Coursera 和 Udemy 等许多替代方案都会在完成后提供证书，可以将其添加到您的专业档案中。
👉我可以在 DataCamp 以外的平台上访问基于项目的学习吗？
当然，Codecademy 和 Coursera 等平台提供基于项目的课程，提供数据科学和分析方面的实践经验。
😶DataCamp 替代方案中是否有社区功能，我可以在其中与其他学习者互动？
是的，Coursera 和 Udemy 等许多替代方案都有社区论坛和讨论板，供学习者互动和协作。
快速链接
结论：哪个是最好的 Datacamp 替代方案？
总之，在考虑 DataCamp 的替代方案时， Coursera 成为首选。
Coursera 拥有大量来自著名大学的认可课程和学位，为广大学习者提供全面的学习体验。
其卓越的学术成就和结构化课程的声誉使其成为那些寻求深入知识和认可认证的人的绝佳平台。
