DataCamp 回顾🚀 2024 – 这是学习数据科学的最佳场所吗?

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DataCamp评论

总体版本

DataCamp是让学习者建立自己的数据技能的理想在线学习平台。 他们的课程涵盖重要的非编码元素,例如数据科学和机器学习BI工具。
8.5

超出10

优点

  • 高素质的讲师
  • 视觉学习
  • 内置编码控制台
  • DataCamp技能跟踪
  • 数据科学职业发展轨迹
  • 互动平台

缺点

  • 简短的教程视频
  • 内置控制台已经预先加载了一些代码

评分:

价格: 易武

嘿朋友们!您是否正在寻找完美的在线课程来提高您在 Python、ChatGPT、AI、机器学习、SQL、R 或其他技术和 IT 领域的技能?

您很幸运,因为我了解了 DataCamp 的内幕,这是一个非常受欢迎的在线学习平台,吸引了像我们这样的许多热切学习者的目光。

随着它的名气越来越大,人们对 DataCamp 是否真正达到目标或者是否有更好的选择存在很多争论。

数据营回顾 2024,我们将深入探讨 DataCamp 提供的内容,包括其功能、定价和整体学习体验。让我们一起了解 DataCamp 是否会改变您的教育之旅。

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DataCamp评论2024年–是最佳的学习平台吗?

数据营回顾

关于DataCamp 

关于数据营

DataCamp是一个在线平台,专门研究数据科学和分析等领域。

DataCamp 成立于 2013 年,提供近 350 多门课程,每门课程均由来自 Datacamp 和杜克大学等顶尖大学的 270 名专家讲师中的一位教授。

DataCamp以R,Python,Sheets,SQL和Shell提供交互式课程,项目和实践作业,并且是自主的 在线学习平台。 DataCamp 专注于数据科学。

DataCamp声称,早在2020年5.5月,大约有XNUMX万有抱负的数据科学家已经从他们的平台中获利。

为什么选择DataCamp?

多年来,他们的导师在适用于现实生活的综合课程中积累了丰富的知识和经验。

对于那些想知道谁拥有DataCamp的人感兴趣的人,通过Google搜索,您会发现Jonathan Cornelissen先生是DataCamp的联合创始人之一,也是DataCamp的首席执行官。

DataCamp用户评论

这些 DataCamp 课程供您在舒适的浏览器中通过视频课程、有趣的编码和 DataCamp 项目轻松学习。

在这里,我们谈论的不是几个10或20小时的课程。 我们正在谈论325+个DataCamp课程!

在本次 DataCamp 评论中涵盖所有 325 门以上的课程会困难得多,但我们将来会发布更多此类讨论和各种课程的 DataCamp 评论。

DataCamp的优点和缺点

优点

1. 课程种类丰富:

DataCamp 提供数据科学、数据分析、机器学习、编程语言(Python 和 R)等方面的多种课程。这种多样性迎合了具有不同兴趣和技能水平的广大受众。

2. 实践学习:

DataCamp 强调通过交互式编码练习进行实践学习。学习者开始从事真正的编码任务和项目,这增强了他们的理解和技能。

3. 结构化学习路径:

DataCamp提供清晰的学习路径和职业轨迹,让学习者更容易从新手进阶到高级。这种结构有助于学习者建立全面的技能。

4.经验丰富的导师:

该平台与经验丰富的讲师和行业专家合作,确保课程由知识渊博的专业人士教授,他们可以提供有价值的见解。

5、方便灵活:

DataCamp 的在线格式允许学习者通过互联网连接从任何地方访问课程。您可以按照自己的节奏学习,根据自己的日程安排学习。

缺点 

1. 订阅模式:

DataCamp 以订阅方式运营,要求用户支付月费或年费。对于一些学习者来说,尤其是那些预算紧张的学习者来说,这种成本可能是一个障碍。

2. 某些主题的深度有限:

虽然 DataCamp 涵盖了广泛的主题,但某些主题可能缺乏深入的覆盖。高级学习者可能会发现他们需要在其他地方补充学习以获得更全面的知识。

数据营产品

 1. 商业数据营 

商业数据营

DataCamp for Business 是一个为组织量身定制的综合数据科学和分析培训平台。它为企业提供了提高员工在数据科学、编程和分析领域的技能所需的工具。

它拥有庞大的课程和项目库,涵盖数据分析、机器学习以及 Python 和 R 等编程语言等主题,提供定制的学习路径来满足组织的特定需求。

主要功能包括通过交互式编码练习和实际项目进行实践学习,使员工能够将他们的知识直接应用到他们的角色中。该平台还提供技能评估和进度跟踪工具,帮助组织识别技能差距并监控员工发展。

DataCamp for Business 鼓励团队协作,培养持续学习的文化,并与现有的学习管理系统无缝集成。

2. 大学数据营

大学数据营

DataCamp for Universities 是一项教育产品,旨在为学术机构提供数据科学、分析和编程领域的强大教学平台。

该计划为大学和学院提供了访问 DataCamp 丰富的课程、项目和评估库的权限,使教育工作者能够将数据科学和分析无缝集成到他们的课程中。

主要功能包括涵盖数据分析、机器学习、Python、R 等的大量课程,使学生能够在这些关键领域获得实践经验。 DataCamp for Universities 提供了一个动态、交互式的学习环境,其中包含真实的项目,帮助学生将知识应用到实际场景中。教师可以通过该平台监控学生的进度和表现,从而更轻松地评估和支持个人学习旅程。

3. 数据营工作区 

数据营工作区

DataCamp for Universities 是一个专门的教育平台,旨在支持高等教育机构增强其数据科学和分析课程。

该计划使大学能够访问 DataCamp 广泛的课程和项目库,涵盖数据分析、机器学习、Python 和 R 等编程语言等广泛主题。

主要功能包括可定制的学习路径、交互式编码练习和实际项目,使学生能够获得与当今就业市场高度相关的实践经验和实践技能。教师可以利用该平台跟踪学生的进度、评估表现并获取宝贵的见解,从而有效地调整他们的教学方法。

DataCamp的主要功能

以下是 DataCamp 的 5 个主要功能:

1.互动互动

Datacamp课程设计为交互式的,其中包含许多视频和有趣的活动。

数据营-视频

2.具有多年经验的专家

来自分析和数据科学界的270多位专家参加了会议。

3.免费计划

学生免费使用Datacamp

免费计划中包括一个启动计划。 免费计划使您可以访问课程的第一章以及测试。

4.易于理解的定价结构

这是一个快速而简单的页面,包含计划及其定价结构的所有必要细节,鉴于并非每个在线平台都那么透明,这令人耳目一新。

5.范围广

开发人员已经为初学者和中级学习者设计了Datacamp。 所有人都会发现自己喜欢的东西。

定价 DataCamp 

数据营定价已更新

数据营定价 每门课程提供不同的价格 

学习、工作和招聘。 

个人保费计划

  • 高级计划的价格为每月 12.42 美元(按年计费),提供对 DataCamp 内容库的完整访问权限,包括所有课程、证书和项目。
  • 它旨在帮助学习者从初学者过渡到做好就业准备,提供 Python、SQL、Tableau、Power BI 和 R 的顶级程序。
  • 该计划还包括学习编码的额外资源,使其成为寻求全面数据科学教育的个人的理想选择。

访问受限的基本计划

  • DataCamp 的基本计划是免费的,并提供有限的访问权限,允许用户免费探索每门课程的第一章。
  • 它包括免费访问专业简介和工作委员会,使其成为数据科学新手的良好起点。
  • 用户可以选择升级以获得证书,并以优惠价格增强他们的学习之旅。

团队小组计划

  • Teams 计划的价格为每位用户每月 12.42 美元(按年计费),专为两人或两人以上的团体量身定制。
  • 它包含高级计划中的所有内容,以及用于群组管理的附加功能。
  • 该计划允许用户管理他们的小组、跟踪学习进度并访问许可证管理工具。
  • 教育工作者可以访问免费的 Teams 计划,为学术环境提供宝贵的资源。

具有定制解决方案的企业计划

  • 企业计划专为大型组织设计,需要联系销售人员以获取自定义定价。
  • 它包括 Teams 计划中的所有内容,以及个性化的学习路径、高级分析和集成,以实现全面的学习体验。
  • 该计划通过 Okta、Auth0、Azure 等平台提供单点登录 (SSO) 以及 LMS/LXP 集成,满足大型企业的复杂需求。

退款和付款 

也可以使用信用卡或PayPal进行DataCamp上的交易。 相比之下,许多Visa / Mastercard借记卡都可以使用。

DataCamp是一个基于订阅的计划,您的会员资格将每月或每年自动更新。

您可以随时选择取消订阅。 但是,它不会退还未使用的预订的每个部分。

Datacamp 与竞争对手

1.Datacamp 与 Udacity  

DataCamp 是您沉浸式深入数据科学和分析的首选,它提供交互式编码挑战和订阅模式,提供对课程的广泛访问,使其成为那些喜欢实践学习并计划探索多个主题的人的理想选择。

另一方面, Udacity 通过其基于项目的纳米学位课程,提供更广泛的技术课程,包括人工智能和云计算等热门领域。

大胆的平台

这些项目虽然价格更高,但包括指导,旨在为您提供全面的学习体验和实际应用程序,适合那些旨在职业转变或加深技术专业知识的人。

您的选择应该与您的职业目标、学习风格和预算相一致,因为这两个平台在各自的领域都表现出色,但满足不同的学习需求和结果。

2.Datacamp 与 Udemy

DataCamp 和 Udemy 迎合不同的学习偏好和目标。 DataCamp 是数据科学、分析和编程爱好者的首选平台,提供基于订阅的模型,可以无限制地访问交互式编码挑战和简洁的视频课程,以获取实践学习体验。

udemy学习平台

反过来, Udemy 提供内容广泛的课程目录,涵盖技术、商业和个人发展,采用按课程付费的方式,使其成为寻求主题多样性和付款灵活性且无需订阅的学习者的理想选择。

最终,您是优先考虑使用 DataCamp 的集中式交互式数据科学方法,还是优先考虑 Udemy 上广泛的、灵活的学习选项,取决于您的具体学习目标和预算考虑因素。

常见问题| 

❓DataCamp 的学习形式如何运作?

DataCamp 使用视频教程、交互式编码挑战和项目的组合。这种格式允许学习者直接在浏览器中练习他们所学的内容,而无需设置开发环境。

👀我可以获得 DataCamp 的认证吗?

是的,DataCamp 在完成课程和课程后提供证书。这些证书可以在 LinkedIn 或其他平台上共享,以展示您的技能。

✅DataCamp适合团队或企业培训吗?

是的,DataCamp 为团队和企业提供解决方案,包括跟踪和报告团队进度、自定义学习轨道以及适合团队的互动课程。

👉我可以在订阅之前尝试 DataCamp 吗?

是的,DataCamp 提供大多数课程第一章的免费访问,允许潜在的学习者在订阅之前尝试。

快速链接

结论——Datacamp 值得吗?

Datacamp是一个基于Web的沉浸式学习平台,可教授数据科学主题。 正在寻找活跃内容的初学者和学习者将喜欢他们的课程,这些课程引人入胜,并且风格吸引人。

在彻底探索 DataCamp 的产品之后,我可以自信地得出结论:对于任何想要深入数据科学和分析世界的人来说,它都是宝贵的资源。 DataCamp 对我来说与众不同的是其高度交互且用户友好的界面,使学习复杂的数据概念不再那么令人畏惧。

作为一个几乎没有数据科学背景的人,我发现课程的循序渐进的方法非常有帮助。简短的课程让我能够按照自己的节奏进步,实践练习有效地强化了我的学习。

您应该尝试一下 DataCamp!

DataCamp热门YouTube视频

以下是有关YouTube上的Datacamp的一些热门视频:

艾什瓦尔·巴伯(Aishwar Babber)

Aishwar Babber 是一位充满激情的博主和数字营销人员。 他喜欢谈论最新的技术和小玩意并在博客上发表文章,这激发了他跑步的动力 小发明基地. 他目前正在练习他的数字营销、搜索引擎优化和 SMO 专业知识,作为各种项目的全职营销人员。 他是一个积极的投资者 会员湾 以及 ImageStation 的导演。

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