您想学习数据科学,但不知道从哪里开始。
那里有很多资源,很难知道哪一个最适合你。 你可能会感到不知所措,不知道从哪里开始。
内容大纲
DataCamp 课程和讲师:
DataCamp 是一个数据科学学习平台,包含数据科学、数据工程、数据可视化等课程。
DataCamp 的数据科学 讲师在实践中教授数据科学基础知识和数据科学。
DataCamp 数据工程 讲师从头开始教授数据工程,如何使用数据工程解决实际问题,以及数据整理(清理数据)和数据分析。
DataCamp 数据可视化 教授使用 Tableau、D3.js、d3 可视化编程和 CartoDB 可视化编程的数据可视化。
DataCamp Python 课程
DataCamp Python 包含对 数据科学 该模块适用于熟悉编程和基本数据分析的 DataCampers。
DataCamp 的数据科学课程可以作为预定课程或以自定进度的形式进行。
DataCamp Python 不需要任何编码经验,但它适用于具有编程或数据挖掘工具(如“R”或“SAS”)知识的人员。
DataCamp Python 是一门自定进度的数据科学课程,包含 3 个完整的项目。 DataCamp Python 还包含数据分析模块和数据可视化模块,但这些课程不是参加 DataScience 所必需的。
DataCamp 旨在根据您的学习需求进行扩展,因此您完成这三项活动的速度取决于您每周可以花多少时间在课程上。
另外,阅读:
DataCamp SQL 课程
SQL 是一种众所周知的语言,用于存储、检索和管理数据。 DataCamp 可以通过以下方式教您如何使用 SQL: DataCamp SQL 课程教授 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 和 Oracle 等多种数据库共享的 SQL 语法。
DataCamp 还提供 Data Science Track,该课程教授 Python 中的数据分析和 R 中的数据整理,以及 Data Camps Data Science Tool Flow 的数据管理。
本课程面向 DataCamp 数据科学初学者。 本课程将是 DataCamp 数据科学课程的基础,由 Julia Silge 教授。
DataCamp Data Science 回顾 SQL 的基础知识,主题包括数据类型(文本、数字、日期、时间); 数据操作(向表中添加列,从表中过滤行); 数据分析(选择和连接表)。
DataCamp 数据科学 SQL 课程对初学者非常有益 SQL语言. 这篇数据科学评论对于许多刚开始了解作为数据科学家的 SQL 语言基础知识的新手很有帮助。
数据营免费课程
DataCamp 会员资格包括三种类型的课程:
- 介绍性 DataCamp 课程、免费 R 编程入门在线课程和学习 Python 数据科学 - 在线课程是完全免费的。
- 每月或每年订阅可解锁其他更中级和高级的课程。
以下是您可能有的一些问题 DataCamp:
是否值得为 DataCamp 付费?
是的,值得为 DataCamp 付费。 DataCamp 适合那些没有编程经验或对编程知之甚少的人。 提供的课程可提供出色的学习体验。
DataCamp 课程是免费的吗?
如果您想预览课程,您可以完成每个 DataCamp 课程的第一章。 如果没有,您将需要订阅。 您还可以通过查看 DataCamp 社区页面上的课程来查找免费课程。
如何在 DataCamp 上免费获得 2 个月的使用时间?
在 DataCamp 上免费获得 2 个月的课程。
- 在 datacamp.com 中创建一个帐户。
- 在 my.visualstudio.com 中创建一个帐户并在 Visual Studio Benefits 部分激活您的 DataCamp 订阅。
- 享受学习数据科学的乐趣!
DataCamp 对 Python 有好处吗?
DataCamp 是学习 Python 的好方法。 DataCamp 有练习,您可以在其中学习 Python。
DataCamp 上有什么免费的?
使用 DataCamp 帐户,您可以看到大多数课程的第一章。 但是如果您付费订阅,那么您可以看到更多的课程。 例如,有 300 多个课程和项目。 还可以进行评估或阅读其他内容。
您是否从 DataCamp 获得证书?
如何取消我的 DataCamp 订阅?
要取消您的 DataCamp 订阅,您需要执行以下步骤:
- 在 DataCamp 的网站上,转到我的帐户 > 帐户设置。
- 单击订阅。
- 然后单击停止自动计费。
DataCamp 项目有多好?
我可以从 DataCamp 拿回我的钱吗?
您可以随时取消订阅。 但 DataCamp 不会退还您未使用的订阅部分。
谁拥有 DataCamp?
Jonathan Cornelissen 是 DataCamp 的联合创始人和最初的 DataCamp 首席执行官。 他对与数据科学、教育和创业相关的一切都感兴趣。 他拥有博士学位。 在金融计量经济学中,并为量化金融编写了一个 R 包。